自适应k值相关论文
针对传统k最近邻(k-nearest neighbor,KNN)算法中需要设定k值的问题,文章提出一种基于信息熵的自适应k值KNN二分类算法(adaptive k......
K-Means是一种基于划分的聚类算法,然而传统的K-Means算法事先必须知道聚类的数目值K,并且初始的K个聚类中心的选择是随机的。针对......
水泥生产行业在“碳达峰、碳中和”发展目标下需要持续提高低碳水泥生产技术,改善能耗控制效果。篦冷机作为现代水泥生产的关键设......
传统K-means算法除了对初始聚类中心的选择非常敏感，易收敛到局部最优解外，还存在着K值难以确定的问题，不合适的K值往往会得到较差的......
目的：对K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法中k值的选取通常是人为设定,而且通常是固定的缺点,研究如何更好地选取k值.方法：引入k......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对心电信号QRS特征波形检测中的R波检测问题,在原始信号未经预处理的前提下,提出一种基于变分模态分解与包络峰值提取的R波检测......
