航班延误预测相关论文
航班延误的问题在许多国家地区普遍存在。伴随着航空事业的飞速发展,航班数量越来越多,延误的比例却越来越高。传统的航班延误预测......
为充分挖掘延误对机场网络的波及传递规律，实现准确可靠的航班延误预测，提出一种基于深度Graph WaveNet（GWN）模型的机场网络延误预测方......
近些年来,随着空中交通网络的完善和发展,飞机出行逐渐走进人们的生活成为出行首选。然而航班延误情况随之而来,成为限制民航业发......
传统的机器学习与自然界的智能体或者人类相比仍然存在一定差距,主要表现在迁移泛化能力不强、抗干扰能力弱等方面。鉴于此,有专家......
精准的航班延误预测结果可以为大面积航班延误的预防提供巨大参考价值，由于航班延误是在特定空间下做时间序列预测，但目前已有算法较......
空中交通系统作为典型复杂系统,其非线性聚合的动力学特征给延误预测带来挑战,使延误预测问题保持着开放性.对于航班延误这类考虑......
随着社会的进步和经济水平的不断提高,航空运输的需求不断增加。面对日益增长的航空运输需求,如何提高效率、减少航班延误、降低社......
在国民经济快速增长的背景下,越来越多的人选择更加便捷的飞机出行,随之而来的是航班量的极大增加,由于航班延误导致的问题,已经对......
针对机场离港航班延误问题,以首都机场实际航班离港数据为例,提出一种基于LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)分类算法的......
针对航班延误成因复杂、数据量大,传统模型预测准确率差、效率低的问题,提出一种基于灰狼优化算法和蝗虫优化算法的混合算法建立航......
随着空中交通流量的日益增加,航班延误的预测越来越成为学术届竞相研究的热点问题。航班延误预测不但可以为旅客提供出行参考,而且......
造成航班延误有很多潜在且不确定的因素,目前尚未有方法可以有效地避免航班的大面积延误。论文基于GLO机场延误特性的分析为基础,......
近几年来,随着“智慧交通”概念的提出以及应用不断广泛,人们乘飞机出行的频率逐渐提高,空中交通已经成为广大人民远距离出行的常......
随着空中交通规模的不断扩大,航班延误的概率和频率节节攀升。但这给航空公司带来巨额的不必要的开支。因此,如果能提前预测航班情......
从航班计划优化的不同时间阶段分析,可以将航班计划优化分为航班计划静态编排优化、基于航班延误预测的航班计划动态反馈优化和基......
在大数据环境下,为了提高航班延误预测精确度和数据处理速度,提出基于Spark框架下处理海量数据方法。本文使用决策树算法对航班数......
航班延误预测在航空领域有着广泛的应用,不仅可以减少航空公司在经济和信誉等方面的损失,而且可以给旅客提供更多的便利和更好的服......
随着现代化的强劲步伐,尤其是民航运输业的快速发展,同时伴随着人工智能、大数据技术等数据信息技术的高速变革。其深度学习技术已......
当前,航班延误问题严重制约我国民航运输业持续健康发展。尤其是突发性大面积航班延误的频繁发生带来了严重的后果,由此对航班延误......
随着民航业的发展,航班延误逐渐成为人们关注的热点,航班延误对我们的日常出行造成了很大困扰,因此更为准确的航班延误预测能帮助......
分析航班延误预测研究现状对研究航班延误预测问题有着重要的实际意义。对国内外航班延误的定义进行了对比分析,并对航班延误预测......
航班延误是衡量空中交通网络运行性能的重要指标,因此航班延误预测有着重要的实际意义。以亚特兰哈兹菲尔德-杰克逊机场(ATL)的航......
针对目前民航运输业延误率较高,而传统算法难以解决高精度延误预测的问题,提出一种基于随机连接团簇网络(CliqueNet)航班延误预测......
针对航班延误难以预测的问题,采用支持向量机回归方法建立航班到港延误预测模型.首先,采用相空间重构理论计算到港延误的延迟时间......
航班大面积延误发生时,对其后续发展做出准确的预测能够减少自身损失。研究从固定空域的角度出发对航班大面积延误进行预测,给出了......
在航空运输业的产生发展过程当中,航班的安全性、准点率一直是航空公司、机场、管制单位等各方关注的焦点问题。因此不论是国内外......
针对单架航班离港延误时间预测问题,提出了一种基于深度学习的航班延误预测方法。借助深度学习架构提取航班延误中复杂的内在关联;......
目前,大数据和人工智能技术的飞速发展惠及了各行各业。在民航领域,智慧机场、智慧空管的概念也早已提出,大量智能化民航应用逐渐......
航班运行过程的动态性导致延误实时预测成为难题,动态数据驱动方法为其提供了一种解决方案.该方法能将航班运行实时数据动态加入延......
近年来由于航空运输需求的急增,航空管制或一些天气因素导致航班延误的状况频发,给人们的生产生活带来了一定程度的影响。文章运用......
为提高枢纽机场航班延误预测的准确度,提出面向机场繁忙时间段差异的航班延误免疫预测算法。基于生物免疫机制,结合机场实时运行情......
随着社会的发展，空中交通流量日渐增长，航班延误问题已经成为了民航各部门迫切需要解决的难题。造成航班延误的原因很复杂，且多属不确......
航班延误一直困扰是国际国内民航业的一个热点问题。近年间我国航空延误日益加重,已经影响到民航业的发展,改善延误状况迫在眉睫。......
为了将动态数据驱动的方法用于航班延误实时预测,在对单机多任务延误事件中的航班延误波及影响进行分析的基础上,创建了一种航班延......
针对目前民航运输业对航班延误高精度预测的需求,该文提出一种基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型。该模型首先将航班信息、相......
随着国内民航领域的飞速发展,航班延误次数及程度也在不断加深。因此,各航空公司对于航班延误时间预测的需求就更加强烈。采用随机......
在民航飞行航班量持续攀升的背景下,航班延误对民航生产的影响越来越大,准确有效的航班延误预测能够有效降低延误所带来的不利影响......
航班延误受到多种因素的交叉影响,导致航班延误数据分布不规律,难以从传统统计学的角度准确预测航班延误时间,因此以减少数据过拟......
近年来航班延误状况日益严重,影响到民航发展。航班延误不仅是单点效应,还会借助航空运输网络波及关联航班和机场,引起大范围的航......
针对航空数据呈现高维化、海量化趋势但传统模型处理大数据时单机计算资源不足的问题,本文提出一种基于Spark并融合气象数据的并行......
