为对LED路灯的有效监控,提出基于电力线载波通信(PLC)技术的LED路灯网络的智能化监控系统。基于蚁群算法(ACA)研发了一种适用于低......

针对蚁群算法存在的搜索时间长、易限于局部最优解等缺陷,提出了一种改进的蚁群算法。通过在初始化信息素矩阵中采用候选城市列表......

人工免疫算法（AIA）是借鉴人体免疫机制提出的一种智能算法，它具有快速随机的全局搜索能力，但不能有效利用系统的正反馈信息，往往会做大......

针对无人机航路规划过程中蚁群算法(ACA)极易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进混沌蚁群算法(CACA)。它将混沌映射到标准ACA的......

配电网络重构是一个非线性组合优化问题。本文提出了一种新颖的基于蚁群算法来求解正常运行条件下的配电网络重构问题,以达到线损......

针对传统的蚂蚁算法容易出现早熟和停滞现象,提出了一种自适应蚂蚁算法(Self-Adaptive Ant Colony Algorithm,SAACA)并选择典型TSP......

PID控制由于算法简单，鲁棒性好在过程控制中获得了广泛的应用，但是经典的Z-N算法整定的PID参数却并不是最佳的。蚁群算法是一种新型......

针对目前电动汽车动力电池容量有限、充电时间较长的问题，为缓解用户出行顾虑，提出蚁群算法优化电动汽车行驶路径与充电方案。在基本......

提出一种融入遗传算子（Genetic Operator）的蚁群算法（ACAGO）求解旅行商问题（TSP）．蚁群算法（Ant Colony Algorithm）是一种受自然界蚂蚁群体觅......

在各种无线网络技术竞相发展的同时，作为一种新兴的无线网络技术—无线Mesh网络(WirelessMeshNetwork,WMN)正逐渐成为人们关注的焦......

为有效预测道路交通事故,促进交通可持续发展,利用支持向量机(SVM)与蚁群算法(ACA)综合研究道路交通事故问题。在对SVM进行优化决......

介绍蚁群算法的研究现状并对蚁群算法的逻辑结构进行分析，根据旅行商问题的描述，建立求解TSP的AntCycle蚁群算法模型，对该算法的步骤......

鉴于传统结构面分析方法只能进行相对的优势组数划分，无法准确定量地给出优势结构面的产状，提出了基于蚁群算法（ACA）的结构面产状模糊C......