观点挖掘相关论文
随着互联网的高速发展,互联网实现了Web1.0到Web2.0的跨越,信息传播也从以前单一的方式变为了互动分享的方式。其中,微博平台得到......
随着社交媒体的发展,用户产生内容（UGC）成爆发式增长,这些带有特定情感信息的内容大部分都以短文本的形式出现,主要是用户对于事物或......
在互联网时代,文本是在互联网上传递信息的主要方式。各种网络平台为用户提供了与企业沟通的便利渠道,在线评论包含着丰富的信息,......
在产品开发的流程中,来自用户域的客户需求决定了产品定位,是关乎产品成功与否的最初环节。随着制造业生产力水平的快速发展,客户......
【目的】研究面向开放网络社区话题交互数据的对抗性观点挖掘方法。【方法】构建基于情感分析和主题模型的观点情感对抗性挖掘模型......
电商行业的兴起,各类货品的流通速度加快。既方便了消费者购买,又让人们对商品的品质产生更高的要求。基于电商平台的载体,一种评......
面对面协作知识建构的会话分析面临分析视角扩展、分析场景迁移以及分析方法改进等现实诉求.研究将协作知识建构会话分析与自然语......
建立了面向观点挖掘的汽车本体知识库，可为挖掘汽车整体信息和特性信息观点提供强大的数据资源。本文以汽车领域知识为背景，根据汽车......
本文首先对产品评论中的观点挖掘进行了形式化的描述,给出了基本的研究思路;接着分析了从产品评论中识别产品属性的原理,并对基于......
随着社会化网络的发展,对非结构化文本信息的处理分析显得尤为重要,观点挖掘作为研究热点,具有广阔的应用前景。文章以CNKI为数据......
随着社会的快速发展，英语作为重要的信息载体，已经成为人类生活各个方面广泛使用的语言，堪称“国际语言”。在我国，英语作为一门外语是......
随着互联网“草根主义”的蓬勃兴起,互联网用户逐渐由被动地接收互联网信息向主动地创造互联网信息发展,互联网上产生了大量的由用......
近年来,观点挖掘领域的研究工作已在实际应用中显示出了巨大的价值。已有的工作主要关注观点本身的提取,如情感倾向、观点持有者、......
随着互联网的兴起以及社交媒体的快速发展，网民可以在线自发的、不受时空限制的对各种社会现象、社会问题进行集体讨论。网络已经成......
在web 2.O技术的推动下,电子商务蓬勃发展使得网上购物成为当今人们生活的一种时尚,人们在购买商品的同时在网络上发表商品评论。......
博客作为一种网络媒介，是用户进行信息分享、传播以及获取的平台，微博作为一种受欢迎的博客形式最近几年发展迅速。博客和微博网站用......
电子商务的大繁荣使得数以万计的用户开始通过网络购买各种产品、服务，并在线发表评论信息。许多消费者在购买某种产品或服务的时候......
文本倾向性分析就是对用户对某个事物的看法或评论文本的挖掘,从而得到该看法或评论是属于对该事物的积极或消极意见,是文本情感计......
随着互联网的广泛普及，人们越来越喜欢在网上发表自己的评论观点，而这也反过来成为人们生活处事中重要的参考。在移动APP领域也不例......
近年来，观点摘要技术为世界各地的消费者带来了极大的便利。从大量的在线商品评论中，观点摘要技术自动为给定商品的大众观点生成摘要......
随着互联网的快速发展,网络评论呈现出爆炸式增长的趋势,已经成为挖掘消费者对产品或服务情感倾向的一个极具价值的资源。网络评论......
随着互联网应用的不断普及,越来越多的用户将自己对某个产品或事件的评价信息发布到互联网上。这些信息具有非常重要的价值,它们既......
随着互联网技术的飞速发展,博客、社交网络、微博等平台的出现,使得人们在网络上发表个人观点变得更为方便快捷。如何从海量数据中......
在互联网时代,文本是在互联网上传递信息的主要方式。各种网络平台为用户提供了与企业沟通的便利渠道,在线评论包含着丰富的信息,......
在互联网中,用户原创评论广泛存在于各大社交媒体、电商网站中。这些评论中包含着巨大的信息和潜在的应用价值。例如,消费者可以通......
近年来,随着电子商务的迅猛发展,网购评论作为传统口碑的数字化版本己经成为网络消费评价的最主要信息来源之一。一方面,大量理论......
学位
在中国文化“走出去”的历史背景下,目标读者的接受成为检验译本成功与否的重要标准之一。当前中国文学译本层出不穷但传播效果却......
近年来,汽车行业发展迅猛,伴随互联网时代的迅猛发展产生了崭新的商业模式,广大用户习惯在网络中发表见解并生成了海量的评价文本......
基于意见领袖概念的本质,运用观点挖掘技术研究突发事件中微博意见领袖的识别,为网络舆情治理提供参考。提出三步识别方法框架:首......
为解决中文微博情感的分类问题,文中提出了基于微博数据将PMI与Hownet相结合的情感分类方法。通过对微博数据短小、新颖特征的研究......
观点型阅读理解旨在对于给定的问题和答案段落摘要,判断答案段落摘要相对于问题的观点倾向.现有基于神经网络的模型主要依靠精心设......
公共危机突发事件爆发越来越频繁。当我们还没从“云南盈江地震”中缓过劲，“日本9.0级大地震”奔袭而来。突发公共事件日益增多，自......
随着互联网的广泛普及和应用，网络已经成为众多网民生活的一部分。海量用户通过网络发布信息，使得带有观点的文本呈爆炸式增长。同时......
网络消费者在各种平台上撰写了海量的产品评论，包含丰富的有价值的信息。面对海量评论文本，如何提取出关键信息成为一个棘手的问题。......
随着Web2.0的迅速发展,面对网络上出现的大量的评论文本,如何获取文本中蕴涵的主观褒贬倾向,挖掘其中包含的主观性观点、态度、感......
传统的协同过滤推荐算法明显存在的缺点是数据稀疏性导致所求相似性的不准确,影响最终推荐质量.本文围绕其局限性展开研究,提出一......
情感分析是自然语言处理领域中的一项重要研究任务.本文针对Twitter等社交媒体平台的文本信息,对有监督类和无监督类情感分析方法......
为提高产品评论挖掘的准确率,本文通过计算细粒度属性词和程度副词以及情感词的词汇的语义倾向度,设计了一种结合权重和评论短句计......
研究针对现有主题模型对学习者观点挖掘主题属性识别准确率偏低的问题,提出自动抽取关联约束学习者属性级观点挖掘(LAOM)算法。LAO......
[目的/意义]突发事件情境下,及时有效地回应舆论关切成为舆情管理中的重要议题,梳理总结突发事件舆情观点研究现状与发展趋势有助......
互联网已经逐渐成为散户投资者获得投资信息的主要渠道．“大盘走势”是散户投资股市主要考虑的因素．这里基于股评文章的特征设计实现......
随着互联网和电子商务的发展，用户在购买或使用商品之后会在网络站点上发表对产品的评论，大量的产品评论中所包含的丰富信息，可以为生......
