视频语义相关论文
论文对多媒体信息管理的新兴研究领域--视频语义内容分析进行了探讨.文章首先提出了视频语义内容分析的瓶颈--语义鸿沟问题;继而在......
计算机视觉是当今人工智能领域中极为热门的研究方向，而静态图像和动态视频作为视觉媒介中最为常见且重要的两种形式，对其包含的语义......
伴随着计算机技术的发展，用户界面经历了一次次的变革。基于WIMP界面范式的图形用户界面以“所见即所得”的桌面隐喻方式表达计算机......
该文在研究现有访问控制模型的基础上,针对传统的访问控制模型的缺陷问题,采用统一的形式化描述方法,提出了分别适用于三种不同环......
随着多媒体技术的日益发展和成熟，视频语义分析和识别已成为众多学者研究的热点话题。但是，数据量的增加和数据信息的扩大使得识别分......
自上个世纪九十年代以来,基于内容的视频检索便成为一个热门的研究课题。在信息爆炸的今天,如何使用计算机自动挖掘视频中的语义信......
视频数据包含极为丰富的信息，诸如图像、音频、文本等多媒体信息，而这些信息与人们的日常生活、工作以及休闲、娱乐息息相关，越来越受......
针对车联网中视频语义理解等智能计算业务需求下传统资源分配方式不再适用的问题,研究了视频语义驱动的资源分配算法。首先,以目标......
随着计算机视觉技术的飞快发展,视频大数据以惊人的速度增长着。目前“智慧城市、智慧工地”项目的建设越来越成为常见,“智慧”项......
随着网络技术的发展,社交媒体平台每天都会产生庞大数据规模的视频和文本,通过视频和文本数据,互联网用户能够得到来自社会的各式......
随着多媒体技术的发展、智慧城市建设的深入、可携带智能终端设备的推广,视频逐渐成为日常生活中不可或缺的数据载体。视频数量的......
近年来，随着互联网、多媒体技术迅猛发展，网络视频数据传输更加方便、来源愈加多样使网络视频数据量迅速增加。视频数据作为当前互联......
提出了一种新的视频语义分析算法,着重对情感内容识别进行了研究。算法考虑了人的认知行为具有模糊性和不确定性的特点,融合了未确......
近年来,语义事件分析越来越受到重视,典型语义事件的检测与识别是一个具有挑战性的研究领域。提出了基于超图模型的复杂视频事件检......
视频语义分析已经成为人们研究的热点。在传统稀疏表示方法中,相似视频特征未必能产生相近稀疏表示结果。在基于稀疏表示的视频语......
针对视频分割中存在的低层特征与高层语义之间"语义鸿沟"问题,在对视频进行镜头边界检测的基础上,引入视频语义概念矢量的定义,实......
针对虚拟新闻系统中视频使用时出现的接近于复杂网络理论中的无尺度现象,从而导致整个虚拟新闻效果下降的问题,设计了一种全新的视......
视频概念检测领域一直存在语义鸿沟难以跨越的问题。针对该问题,提出了基于多核属性学习方法,将属性概念引入视频概念分类中,利用......
视频本身具有一定的层次结构,不同层次会产生不同粒度的语义,而且不同粒度的语义之间会形成一定的层次结构。因此,视频语义提取和......
近年来,随着国内监控视频规模的逐步扩大,对于各类视频监控的需求也层出不穷。随着互联网的发展,远程实时视频监控平台成为视频监......
近十几年来,随着计算机技术、网络通信技术和多媒体技术的飞速发展,视频信息处理的理论、方法和应用模式都有了巨大的变化,视频内......
视频文本能够提供重要的视频语义信息以供视频检索和视频摘要。视频文本一般被划分为两种类型：叠加文本和场景文本。叠加文本主要包......
多媒体和通信技术的发展为信息的表达、存储和传递提供了有效的手段，人们面对的信息量正在以前所未有的速度增加。研究和开发能够自......
新闻视频作为一种重要的媒体信息，在国家政治、经济、文化和日常生活等领域发挥着重要作用。为了方便人们快速获取新闻关键语义信息......
视频特征的深度学习已成为视频对象检测、动作识别、视频事件检测等视频语义分析方面的研究热点.视频图像的拓扑信息对描述图像内......
