话务预测相关论文
针对铁路提速后对话音质量的影响,研究一套适合高速铁路覆盖的专网覆盖及优化措施,包括穿透损耗测试,传播模型校正,话务预测,网络......
本文讲述了接通率在呼叫中心运营管理中的重要地位,并以某电信企业S呼叫中心为例,研究了提高接通率的办法:一是改进现有话务量预测......
我们从实际应用的角度出发,总结日常工作中的经验,设计并实现了一个基于Web的GSM数字通信性能分析系统.该文具体阐述了它的设计和......
GSM扇区(下称小区)话务量在一天24小时内变化剧烈，同时极易受到突发事件的影响而出现较大波动，当每线话务量超过0.8(称为超忙)时......
随着5G商用步伐的不断加快,5G网络用户将迎来高速增长,如何及时掌握网络话务量变化趋势,对合理分配网络资源,保障5G用户感知具有重......
准确的移动通信话务预测对于通信网络的设计、规划和管理都具有非常重要的意义。本文研究了通信话务量的特性，并对使用自适应最优模......
结合天津电信“十五”规划的编制 ,阐述了在新时期本地电话交换网规划中所涉及的几个问题 ,如电信网面临的形势和规划中需要解决的......
【摘 要】论文主要研究利用大数据挖掘技术及最优化算法，为实现既保证呼叫中心服务质量的同时，又能保证人力资源最优的配置提供预测......
根据95598电力客户服务业务特点对95598的话务进行短期预测,深层次挖掘不同业务之间关系,从统计学角度出发,分类别建模,将影响因素......
提出基于K-最近邻算法的话务智能预测技术,利用机器学习算法从电信话务信息的历史数据中提取规律,从而预测未来的电信话务信息情况......
通过对AR模型的研究，提出了一种基于AR模型的话务自学习模型。通过对话务数据进行平稳化差分处理，得到话务数据的模型，并对未来的话务......
讨论常见的预测算法，并比较其优缺点，指出适合电信话务特点的预测方法，从软件工程的角度给出预测软件的构造方法。......
面对庞大而复杂的网优数据，数据挖掘可以有力的辅助我们进行分析和决策。1、将数据挖掘的分类、预测、关联、聚类四类方法应用于网......
文章列举了几种常用的话务预测方法,分析了它们各自的优势和局限性,提出了一种基于指数平滑模型和一元线性回归分析模型的组合模型......
本文讲述了接通率在呼叫中心运营管理中的重要地位，并以某电信企业s呼叫中心为例，研究了提高接通率的办法：一是改进现有话务量预测方......
近年来,时间序列预测相关的问题在通信、能源、金融、公安等领域的应用不断涌现和拓展。不同的应用场景对时间序列的处理产生了不......
对GSM无线网络承载能力安全边际的分析涉及到用户话务量变化规律总结，设备承载能力安全门限的确定和有效监控指标的选取，及设备承载......
文章通过傅里叶变换对历史话务进行数字信号分析,得到了话务信号的主要波动特征,在此基础上对话务数据建立了三种不同的线性描述模......
移动通信话务量作为一种时间序列,具有较强的非线性和随机性,而且易受节假日、旅游等客户行为及天气等其它因素的影响。尤其是话务......
目前常用的话务预测算法主要有移动平均法和指数平滑法,虽然可以达到一定精度的话务趋势预测,但对于短期话务量的周期性变化,例如......
电信运营商通过分析各个时间段、各个具体区域、热点区域的历史话务数据,能够对未来一段时间的话务量进行预测,从而提供面向运营商......
根据95598电力客户服务业务特点对95598的话务进行短期预测,深层次挖掘不同业务之间关系,从统计学角度出发,分类别建模,将影响因素......
本文探讨引入数据挖掘技术和算法,通过3种高精度话务预测模型对某市话务数据建模和预测验证,探析3种模型的实际误差和适用场景,并......
文章根据话务量时间序列,对比研究了自回归、指数回归和多项式拟合等话务预测技术。并结合实际话务进行了相关验证,得出了结论:基......
随着中国经济的不断繁荣,我国电信业也取得了非凡的业绩,各个电信运营商积累了大量的话务量等数据,且话务数据也具备时间序列的性......
针对电力呼叫中心的话务量受到天气影响较为显著的情况,综合考虑了当地气温、周规律、月规律、法定节假日、同期增长趋势等因素对......
针对现有话务预测模型变量单一、预测误差大等问题引入了逐步回归分析法;结合海河银行信用卡呼叫中心实际需求,对话务数据进行了抽......
移动通信话务数据具有强非线性,传统的预测技术很难准确预测其变化规律.文中根据移动通信话务量的特点,对移动通信话务数据进行分......
人员的高密度聚集,对于移动通信网络的性能、质量而言是一个重大考验。青岛移动建立了重大活动话务预测模型,将有效准确的话务量预......
