调制信号识别相关论文
针对基于特征提取的调制信号识别算法准确性不高的问题,将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)应用于调制信号识别,实......
数字通信信号调制方式的识别历来是各国研究的重点与热点,在军用和民用通信领域都有着较为广泛的应用前景。它研究的目的是要在先......
信号感知技术通过对接收的信号进行检测、分类和识别来获取信号所携带的信息，是认知无线电和调制信号识别等领域的重要技术。谱相关......
短波通信作为一种现代通信技术，虽然经历了几十年的发展历程，仍然以其机动灵活、设备简单、通信距离远等优势，保持旺盛生命力。但由于......
多进制相位调制是无线通信中的一种主要调制方式,具有抗干扰性强、频谱利用率高、电路实现简单等优点,被广泛应用于卫星通信、民用......
自动调制信号识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)是解调前的一个复杂且重要的技术,它在电子侦察、电子对抗等军事领域和......
针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)和基于滤波器组的多载波(Filter Bank-based Multicarrier,F......
无线电监测,指的是通过探测、搜索、截获无线电管理领域内的无线电信号,对窃取的无线电信号进一步分析、识别、监视并获取其技术参......
电磁态势分析是信息化战争中至关重要的工作,如何利用深度学习技术有效实现调制信号识别是其中一项关键技术.首先将调制信号转化为......
调制信号识别对于认知无线电这种智能通信系统具有重要意义。本文提取了反映调制类型显著差异的七个特征参数,并从提高收敛速度和......
在无线通信中,调制分类是非协作通信的重要组成部分,很难使用常规方法同时兼顾识别准确率和低复杂度对各种调制方案进行高效分类.......
未知通信信号的调制方式识别一直是通信领域的热点课题，其主要目的是依据较少的先验信息，对未知信号进行分析并判断信号的调制方式，是......
为提高基于线性拟合的频率估计算法的抗噪性,根据调制信号的时域特征,在基于最小二乘法的基础上,研究了将随机抽样一致(RANSAC)算......
数字调制信号识别是认知无线电研究的一个热点，不同于传统的识别方法需要根据不同的信号类型研究不同的特征提取方法。本文利用压缩......
信号调制样式的自动识别是软件无线电必备的功能之一,基于人工神经网络的识别方法因其较其他方法具有更好的性能受到广泛关注.分析......
为了克服神经网络识别类别较多时构建网络复杂、训练速度低的缺点,提出了一种小波变换和阵列式RBF网络结合的方法实现无线通信信号......
针对当前对低压电力线载波通信调制信号识别过程中出现选取特征困难、选取特征不恰当、识别准确率低的问题,提出特征选择——支持......
A.K.Nandi与E.E.Azzouz提出基于决策论的信号调制样式自动识别方法具有简单易行,适合在线分析的优点.本文在该方法的基础上,针对该......
为提高基于线性拟合的频率估计算法的抗噪性，根据调制信号的时域特征，在基于最小二乘法的基础上，研究了将随机抽样一致（RANSAC）算法用于......
针对目前没有有效的方法对短波通信中的调制信号进行识别的问题，提出一种基于小波包变换、高阶累积量和支持向量机的数字调制信号识......
直扩信号类似噪声,低信噪比条件下,传统弱分类器对常规调制信号和扩频信号的混合识别效果不理想。为了提高信号调制方式识别性能,......
由于直扩信号(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通常淹没在噪声中,为了有效地识别直扩信号、跳频信号(Frequency Hopping Sp......
调制信号的调制规律能够直接在信号波形上得到反映，本文使用复杂度来定量描述信号的这种有效、简便的波形变化特征，它包括Lempel-Ziv......
针对传统人工提取专家特征来进行通信信号识别的方法存在局限性大、低信噪比下准确率低的问题,提出一种复基带信号与卷积神经网络......
在现代通信系统中,有时候需要接收设备在不知道信号的调制方式,及调制阶数等参数的情况下计算出信号的调制信息,以便后续对传输的......
由于多进制相位调制子类信号相似度高,传统的信号识别方法和机器学习算法难以实现特征的自动提取和准确的分类.针对此问题,提出一......
在实际调制过程中,无线电波传输多径及衰落引起的符号间干扰和信号接收端的载波频偏会造成星座图难以识别。针对这一问题,提出了一......
提出了一种基于固有时间尺度分解的特征参数提取方法，并基于参数的可分性进行参数选择，用于数字调制方式识别．仿真结果表明，利用该方法......
