贝叶斯推论相关论文
目前的图像处理算法大部分都是面向图像数据的向量表达形式。然而,图像数据的向量表示既破坏了图像的内在结构信息,也导致向量化后......
在满足未来物联网和无线移动通信系统对传输速率、时延、连接密度等要求的技术中,功率域或码域非正交多址接入(No MA)和免授权上行......
针对小壕兔-大16井区储层结构复杂、有利区预测困难的问题,运用贝叶斯挖掘算法,利用计算机辅助模拟手段,构建研究区精细水力单元模......
废水生物处理在水生态系统的富营养化控制中已经发挥了至关重要的作用，但是在出水水质和运行成本两方面仍然存在一些有待解决的问题......
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具有多模态特性的工业过程的数据分布呈现出与单模态过程不同的特性。在构造监控指标时，不仅要能够概括每个模态内部的数据统计特征......
为在线识别和评估轴承的动态运行状态,提出一种基于贝叶斯推论和自组织映射的轴承性能退化评估方法。首先运用独立成分分析算法从......
以辽河油田静安堡构造带静观2块油藏为例,应用贝叶斯推论预测流动单元分布,建立基于流动单元指数分类的渗透率模型同时验证预测结......
应用似然比检验和贝叶斯推论进行雉科分子系统学研究.所用的56条细胞色素b基因全序列代表了雉科24属50种以及作为外类群的6个相关......
传统的机械源分离方法往往事先假设源信号的个数已知,否则无法进行机械源信号分离。然而,在实际中源信号的个数往往是是未知的。针......
传统的最少的广场支持向量回归(LS-SVR ) 当模特儿，用决定规则化参数和核参数的生气确认，是费时间的。我们建议一个贝叶斯的证据框架......
大坝渍决会造成经济损失，甚至是人员伤亡，因此对溃坝的分析显得尤为重。近10年来，研究人员提出多种模型和公式分析、预测溃坝的参数，但......
传统的后非线性模型往往要求其后非线性函数是可逆的,否则无法进行源信号的分离。然而在实际中,这一要求并不完全满足。针对此不足......
为提高视觉跟踪中目标模型的鲁棒性,提出一种基于稀疏加权的局部判别跟踪方法,在贝叶斯推论框架下进行目标跟踪。利用多个局部判别......
视频序列中的目标跟踪问题是计算机视觉领域的研究热点,它融合了机器学习与模式识别等领域的研究成果,在视频监控、智能交通以及现......
为了解决光子计数型激光雷达测量系统,收集到的信号存在不确定性的问题,提出一种贝叶斯推论下的马尔可夫信号法,可实现回波峰值位......
简要介绍了分子进化生物学中序列分析方法的最新进展 ,特别强调了似然比检验和贝叶斯推论在分子进化和系统发育假说检验中的重要性......
贝叶斯推论作为进化生物学的最新进展,在适用复杂模型、大型数据集、计算速度和结果容易解释等方面明显优于其它算法。本文简要介......
