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在信息时代,时刻有成千上万条数据产生。这些数据对于各类组织和机构制定决策至关重要。但数据来源多样,人们在使用这些数据之前须......
互联网技术的飞速发展为数据的产生、修改与共享带来极大便利,但同时数据质量变得难以保证。数据起源作为记录数据从产生到消亡的......
大数据时代,海量数据在网络上产生和传输,被不同组织存储、转化和利用。数据起源记录数据从产生到消亡的整个生命周期内涉及的数据......
互联网技术的广泛应用促进了大规模数据的生成和共享,但由于数据源繁多,数据质量和可靠性无法得到保证。数据起源作为描述数据的元......
起源过滤是改造起源图,隐藏起源图中所蕴含的敏感信息的新兴技术。然而,现有的起源过滤研究大多关注节点过滤问题,很少关注边过滤......
起源过滤是通过改造起源图中的节点、边或间接依赖关系,隐藏起源图中的敏感信息,实现起源安全发布的新兴技术。针对现有起源过滤研......
起源过滤是通过隐藏或改变原始起源图中的敏感或冗余信息,得到安全或简化的过滤视图的新技术.过滤视图的溯源效用,即其满足溯源需......
为解决现有起源过滤技术导致溯源效用低下的问题,首先,扩展PROV数据模型,将其中的依赖关系泛化为不确定的依赖关系,并证明使用不确......
数据起源是描述数据来源及其所经历处理过程的元数据,起源安全是制约起源技术大规模应用的关键瓶颈。为推动起源安全研究,从完整性......
大数据时代,海量数据在不同组织间共享与融合,用户在使用数据制定关键决策之前,必须验证数据的可信性。数据起源作为一种描述数据......
