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随着视频监控系统在各领域越来越广泛的应用,传统的人工标定视频中异常行为的方法,已不能满足海量视频数据分析的需求。异常行为检测......
学位
在分析移动对象行为时,移动对象轨迹因包含大量的信息而具有重要的作用。在实际应用中移动对象常受限于空间网络而无法利用现有欧......
针对运动轨迹分析问题,提出了2种改进的度量轨迹间相似性的方法.研究了编辑距离在应用于运动轨迹时存在的缺陷,改进了实数代价编辑......
构建视频场景中目标轨迹分布的概率模型———混合单边广义高斯模型,通过计算目标轨迹的信息量分析目标轨迹是否异常.该方法不依赖......
将场景中的人类行为以轨迹形式表征,引入五种计算方法衡量运动轨迹间距离,比较五种计算方法在计算轨迹间距离所耗的时间。利用多维标......
我们与阶段在 Bloch 范围表示抑制的影响经由一个 GHZ 状态调查 qubit 的控制远距传物。我们使用平均踪迹距离描述产量状态怎么靠......
目前,在视频监督领域,对轨迹数据的处理主要是通过聚类和异常检测来实现。各种聚类算法都有其本身的优势,本文针对聚类和异常检测......
传统轨迹压缩算法要对每个具体轨迹进行建模与存储,未利用路网对轨迹的限制,故空间性能较差.针对该问题,首先对路网空间进行建模,......
近年来,随着定位技术、传感器技术及跟踪监测设备的发展和普及,人们可以容易地对移动物体进行跟踪,并将它们的运动轨迹记录下来。......
摘要建立字符串轨迹模型,利用双层结构进行建模,有效减少了表征轨迹时需要使用的字符总数。对LCS进行改进,使之适用于该模型,从而提高......