概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)是一种基于概率密度函数理论且泛化能力很强的神经网络,其本质上是对径向基函数......

主要描述了如何利用小波变换技术, 对一些强度较弱和混叠干扰的遥感FTIR光谱图进行信息提取. 采用了墨西哥帽函数(Mexican hat fun......

遥感傅里叶变换红外光谱(RS-FTIR)是当前大气环境监测中的一种重要手段,它具有灵敏度高,选择性好,不需取样和样品的预处理,能够同......

遥感傅里叶变换红外光谱层析技术是一项新的气体分析技术 ,它可用于构造气体浓度峰图形、定量分析工业污染气体总释放量等方面。随......

应用遥感傅里叶变换红外光谱,采用主成分提取-线性判别分析(PCA-LDA)技术,对丙酮、二氯甲烷、甲苯、苯、氯仿和甲醇等六组分的任意......

本文利用化学计量学的方法，结合遥感傅里叶红外光谱(Fourier transform infrared Spectrum，FTIR)技术，对大气环境中的有毒易挥发有机......

本研究利用平行因子分析法(PARAFAC)完成了甲苯、苯和甲醇三组分体系的遥感傅里叶变换红外光谱(FTIR)谱图的同时定性定量分析。在......

开路傅里叶变换红外光谱(OP-FTIR)，结合计算机层析(CT)技术，可以用于重构泄漏或发散化学物质浓度的分布，是大气环境监测及工业卫生领......

本文通过灵敏的现代光谱分析方法—遥感傅里叶变换红外光谱和原子发射光谱，分别对它们在温度测量及大气有机污染物监测中的应用开展......