本文研究提出了一种基于注意力机制的卷积长短时记忆(Attentional Convolution Long Short Term Memory A-ConvLSTM)模块。该模块......

为了有效特征提取与融合提高语音情感识别率,提出了一种使用主辅网络进行深度特征融合的语音情感识别算法。首先将段特征输入BLSTM......

手语识别是通过人机交互技术(Human Computer Interaction,HCI)将采集到的手语翻译成文字或者语音,为听障人群提供语言交流上的便......

关系分类是自然语言处理领域的一个子任务,它是很多其他自然语言处理任务的重要一环,如信息抽取,问答系统,知识库构建等。过去的方......

为了解决语音情感识别中数据集样本分布不平衡的问题,提出一种结合数据平衡和注意力机制的卷积神经网络(CNN)和长短时记忆单元(LST......

为改进故障预测技术,提出了全特征输入长短时记忆单元(AF-LSTM)算法。根据底层原始传感器数据自动学习更高级的抽象表示,并利用这......

为增强不同情感特征的融合程度和语音情感识别模型的鲁棒性,提出一种神经网络结构DBM-LSTM用于语音情感识别。利用深度受限玻尔兹......

短期需水量预测是开展城镇供水管网智能调度和基于流量的漏失在线预警的基础,受限于需水量的非线性变化,传统模型的预测精度和稳定......

传统语音识别系统中,基于循环神经网络的语音声学模型对长距离历史信息记忆能力有限,难以利用语音的上下文相关性信息,标准长短时......

纹理是图像中重要的视觉线索,在生活中比较常见。纹理图像由于受到光照强弱、噪声大小、图像尺度等多种因素的影响,加大了提取纹理......

随着公路交通的不断发展和汽车保有量的不断增加,交通事故发生率居高不下。频繁出现的交通事故不仅威胁着每一个公民的生命安全,还......

随着大数据、物联网、人工智能等科技领域的高速发展,通过语音进行人机交互正在成为新一代信息流入口。以智能音箱为代表的智能家......

近年来,网络上音乐数量不断增加,相应的音乐信息也飞速增长,人们对于快速准确的获取音乐信息的需求越来越迫切。因此,面向音乐领域......

长期以来,陆空通话失误导致的飞行事故并不少见。为了减少陆空通话失误,国际民航组织及各国管理机构不断改进陆空通话用语的语言标......

图像描述生成是一项连接计算机视觉和自然语言处理的技术。随着图像描述能力的提高,其实用价值也越来越大,是当前人工智能研究领域......

随着信息技术和全球化进程的发展,对于多语种文本信息的分析与共享成为人们生活和工作中不可或缺的一部分,因此对多语种文本分类技......

关系分类(又称语义关系分类)近年来成为了一个受到大量研究人员重视的任务,它不仅是构建知识图谱中的重要一步,对自然语言处理领域......

视频可以看作是连续的视频帧图像组成的序列,视频彩色化的实质是对图像进行彩色化处理,但由于视频的长期序列性,若直接将现有的图......

胎儿心电信号对胎儿健康状况的早期诊断有重要作用。与常规心电信号相同,胎儿心电信号的波形形态中包含了大量信息,可用于胎儿缺氧......

针对日渐丰富的多语种文本数据,为了实现对同一类别体系下不同语种的文本分类,充分发挥多语种文本信息的价值,提出一种结合双向长......

手语是使用手部姿态、手型变化以及轨迹信息来表达含义的视觉语言,是与听力及语言障碍者沟通的主要交流工具。手语识别可以改善我......