降维聚类相关论文
电力负荷聚类分析研究是负荷特性模拟、需求侧管理等应用的基础.针对负荷数据日趋多样性、随机性,传统K-means算法无法有效处理高......
随着互联网的发展与普及,网络已经替代传统媒体,成为人们获取信息,新闻等的主要渠道。随之而来的,对于网络上的热点信息的监控和分......
为降低R＊树结点重叠度,提高其空间利用率,通过结点特征点集方差及各子特征点集方差之和建立主元分析和结点分裂之间的联系,基于主元......
负荷曲线聚类对负荷预测、电网规划和需求侧响应等应用有重要意义,但是海量的历史负荷曲线为数据存储和计算效率带来了挑战。为此,......
互联网金融同传统金融具有不同的空间聚集特征。互联网金融在带来金融开放、门槛降低、效率提升、成本下降的同时,也给互联网金融......
