零空间性质相关论文
本文主要通过两类松弛-凸松弛和非凸松弛-模型来研究稀疏信号的精确恢复条件.凸松弛包含了经典的l1极小化模型和具有良好数值效果......
研究了部分稀疏信号精确恢复问题,在l_p范数最小化问题模型下,给出了部分稀疏精确恢复的充要条件：部分p-零空间性质;改进了部分稀疏......
介绍压缩感知和稀疏优化的基本概念、理论基础和算法概要．压缩感知利用原始信号的稀疏性，从远少于信号元素个数的测量出发，通过求解稀......
在很多实际应用中遇到的信号大多具有稀疏结构,在一组基或者框架下具有稀疏表示.利用信号的稀疏结构对于恢复信号有着很重要的作用......
本文主要考虑的是经典压缩感知问题：即从一些(可能带噪音)的线性测量中恢复一个稀疏信号,也就是说,我们有这样一个线性测量：b=Af+e这......
对于经过高斯低通滤波的信号,通过求解一类凸优化模型稳定地恢复该信号的高频信息.当信号满足一定的分离条件时,给出了误差估计的......
为提高稀疏阵列下二维波达方向（2D-D0A）估计的效率,提出1种基于加速近邻梯度矩阵填充的子阵重构旋转子空间（APG-SRESPRIT）算法.建立了......
