非重构相关论文
针对重构算法影响压缩成像目标检测效率和结果的问题,提出一种二维非重构自适应阈值的红外弱小目标检测算法。基于Hadamard矩阵构......
近年来，随着信息技术的高速发展，传统的奈奎斯特采样已经不能满足人们日益增长的信息量需求，而压缩感知理论因其采样速率远低于奈奎斯......
压缩采样能够较好的保持原信号的结构和信息，可以在不重构原信号条件下，直接处理采样值实现对原信号的检测。已有的信号压缩检测技术......
提出了一种新的基于Mumford-Shah模型的图像分割改进算法,并通过对飞机图像轮廓分割进行效果验证。首先,内部惩罚项的设置,彻底消......
语音信号的清浊音辨别及基音周期的提取是语音信号处理的重要组成部分。提出了一种基于压缩感知（cs）观测序列的语音基音周期提取方法......
本文基于压缩感知理论利用随机矩阵在时空域对CR用户接收到的授权用户信号进行压缩采样得到观测数据,然后直接对观测数据进行数据......
该文采用随机矩阵理论(RMT)直接对压缩采样得到的观测数据进行分析,设计出了一种基于广义似然比检验(GLRT)的非重构宽带压缩频谱感......
为了减小信号重构下频谱感知算法的计算复杂度和恢复频谱准确性对判决结果的影响，提出了基于压缩感知的非重构单节点频谱感知算法。......
针对未知的宽频带稀疏信号检测问题,提出了一种直接基于非重构采样值的压缩自相关检测算法。首先利用压缩感知技术以远低于奈奎斯......
基于压缩感知的频谱感知研究多是要重构出原始信号,而重构的精确度却直接影响到频谱检测的效果,为降低由此因素而造成的低检测率以......
战场电磁环境的快速、准确感知对于提高战术无线通信系统的时变电磁环境适应能力和抗干扰能力具有重要意义。本文分析了跳频通信信......
近年来,为了使得对心脏病监测方便、快捷,互联网、物联网和穿戴式传感器技术的发展为监测心脏病提供了一种新的途径——通过对心音......
