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将斜坡单元与机器学习模型相结合，对比分析不同机器学习模型在斜坡单元中滑坡易发性评价的差异性，有助于优化预测的精确性和结果的稳......
小江流域地形陡峻,地质条件复杂,地震及新构造活动强烈,气候水文条件复杂,致使滑坡等山地灾害十分发育.流域内滑坡不仅数量多,而且......
高精度地模拟和评价滑坡灾害易发性是实现有效预防的关键.云南省双柏县地质环境脆弱,滑坡灾害突出,开展滑坡易发性评价对其灾害防......
以三峡地区秭归向斜盆地为研究区,在野外滑坡编图的基础上,选择地形坡度、地层岩性、河流、道路、坡向、坡型结构6个因子参与滑坡......
文章针对目前地质灾害评价模型中存在的常见问题,采用频率比模型进行了密云县地质灾害易发性评价和分区.对不同的地质灾害类型采用......
适宜性评价能够协调城市发展与生态环境保护之间的矛盾。以常州市为例,基于对航片的解译及实地调查提取研究区绿地信息,根据各种专......
