频繁项挖掘相关论文
本文对CSSCI 期刊中114 篇“涉农”电子商务的研究型学术论文从理论基础、研究方法、关键词分析进行了回顾和统计分析.研究结果表......
部署在无线传感器网络监测区域的传感器节点周期性地进行感知数据的采集和传输,传感器节点采集数据之间存在的空间关联性会增加采......
社交网络已成为在线应用的常态，被深入整合到人们的日常生活，并对人们的行事决策产生重要影响。好友推荐是社交网络服务的一项重要功......
频繁项挖掘作为数据挖掘领域研究的重要主题之一,已被证实具有一定的理论价值,并且在市场选择、决策支持和商务管理等方面得到广泛......
近年来,随着互联网、云计算等技术的迅速发展,越来越多的服务被部署到互联网上,服务计算领域随之飞速发展。其中,服务组合是对现有......
当今网络环境中,新型、未知应用大量涌现、并且网络技术日新月异,这对网络流量的识别带来严重挑战.传统的基于IANA端口的应用识别......
分析了当前社交网络中大量小文件数据特点,将访问日志与数据挖掘相结合,提出了一种基于频繁项挖掘的大量小文件动态合并算法.此算......
提取网络应用特征,对于准确地识别应用层流量,进一步提供差异性服务、QoS保障、入侵检测、流量监控以及计费管理等应用具有很重要......
短文本具有特征维度高且稀疏等特点,导致将传统的分类方法应用于短文本分类时效果较差。针对此问题,提出基于频繁项特征扩展的短文......
网络新闻口语评论文本中的人物对象是网络舆情的重要内容,是口语评论情感倾向性分析的基础。该文结合新闻口语评论中人物对象特点,......
有效地进行频繁项挖掘一直以来都是数据挖掘任务中最为重要的组成部分.已有的大部分频繁项挖掘算法在数据项多及支持度低的情况下,......
通过数据挖掘技术分析与学生就业相关的因素,能够为学生就业指导工作提供指导依据。本文探讨了数据挖掘技术在学生就业指导中的应......
流数据频繁项挖掘是一项重要的研究课题,是其他流数据挖掘任务的基础.Lossy Counting算法是第一个近似的流数据频繁项挖掘的算法,......
提出一种基于多维聚类的频繁项挖掘算法,利用聚类思想自动挖掘网络中的显著流量及其规则,并在此基础上,对显著流量进行P2P疑似性判......
借助文本预处理工具Gate和通用本体Word Net,采用统计、频繁项挖掘、模式匹配、启发式学习和主动学习等技术,学习本体基元——概念......
对大数据的频繁项集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,通过有效的频繁项挖掘提高大数据量数据库的访问效率.传统方法中对大数据的频繁......
随着网络速度的不断提高,网络攻击形式中经常会有超过百Gb流量的攻击,面对高速大流量攻击,遭受攻击的受害者往往无法独自应对。我......
随着计算机系统性能的提高，互联网络技术的快速普及，以及企业信息化程度的提高，中文信息资源以极快的速度递增。信息检索就是从庞大的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
互联网是人们获取信息和传递信息的主要载体,海量的各种类型的数据在网络上形成一个极其丰富的信息源。随着互联网的迅速发展,互联......
基于计数的频繁项挖掘算法是目前数据流频繁项挖掘领域非常活跃的一种方法．在SS计数算法的启发下，针对网络流的实际特性，提出了一种剪......
随着互联网技术的发展,网络安全问题也日益严峻,人们为了保障网络安全也在不断研发新的技术,网络取证技术应运而生。网络取证是收......
关联规则挖掘可以从数据库中发现有用的频繁模式,但在多数场合,支持度或数据库是会变化的.增量关联规则挖掘是在数据库增加时,或者......
电力设备在运行过程中会出现各种缺陷,这些缺陷若不及时发现并消除,会危及电力系统的运行安全;为了提高缺陷诊断和消除的准确性,有......
报文聚类是协议逆向工程的主要步骤之一。针对私有二进制协议报文,目前的报文聚类方法存在报文向量化特征冗余的问题,而且传统聚类......
及时掌握舆情动态、积极引导社会舆论,是维护社会稳定和执政党执政安全的重要举措。随着Internet迅猛发展,互联网拥有越来越庞大的......
网络协议逆向工程是一种在不掌握协议规格的情况下,通过分析和处理网络数据或是监控网络中服务器和客户端的运行,逆向解析出协议的......
推荐是促进诸如社交网络等应用活跃度的重要模式,但庞大的节点规模以及复杂的节点间关系给社交网络的推荐问题带来了挑战。随机游......
针对现有基于频繁项挖掘的协议字段格式划分方法以字节作为划分的基本单位,不能完全适用于二进制私有协议数据,以及在挖掘得到频繁......
