高斯噪音相关论文
高光谱遥感图像是利用成像光谱仪在地球表面的相同区域收集的从紫外线到红外线波长的数百个光谱波段.得益于其丰富的光谱信息,高光......
稀疏矩阵的恢复是指我们从低秩或近似低秩矩阵的一个不完全抽样集合中恢复这个矩阵。稀疏矩阵的恢复具有重要的现实意义。它有助于......
混合噪音滤波器MNF是目前滤波效果最好的算法之一,然而,由于它采用非局部算法思想,所以存在较大的计算负担,针对该不足,提出一种基......
提出一种新的滤波器,称为线性混合滤波器(简称为LMF).它适用于恢复被一类混合噪音(即一致脉冲噪音与高斯噪音)污染的数字图像.当混......
为了在不了解原始数据内部结构的情况下,确定合适的聚类数,本文提出了一种聚类结果稳定性的衡量方式,结合传统的手肘法来确定聚类......
提出一种新的去除高斯噪音的方法(NLTF)。该算法利用梯度能很好地反映图像结构信息的特点。把梯度引入双边滤波算法中,又结合非局......
提出一种新的滤波器，称为线性混合滤波器（简称为LMF），它适用于恢复被一类混合噪音（即一致脉冲噪音与高斯噪音）污染的数字图像。当混合噪......
对非局部混合噪音滤波器MNF提出一种快速算法（Fast—MNF）．该算法是对目前滤波效果较好的混合噪音滤波器MNF的一种改进，它对邻近窗口像......
本文提出一种基于像素邻域结构信息相似性的混合噪音线性滤波算法(GLMF)。该算法是对线性混合滤波器(LMF)的一种改进,它利用图像中......
Performance of traditional adaptive line enhancer (ALE) in suppressing Gaussian noise is low and can get worse at low in......
