高维变量选择相关论文
近年来生物信息、图像处理、金融管理等领域产生的大量高维数据使得传统的变量选择方法存在计算量大和稳定性差等不足,因此寻找更......
Lasso等惩罚变量选择方法选入模型的变量数受到样本量限制。文献中已有研究变量系数显著性的方法舍弃了未选入模型的变量含有的信......
目的 logistic回归是生物医学研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选、概率预测、分类等。高通量测序技术得到的数据给高维变量选......
本文基于lasso方法研究银行对中小企业贷款的供给意愿问题,与传统的多元回归或多元选择模型相比,能更准确地筛选出重要的变量,同时......
近年来,股指期货已发展成为全球资本市场上重要的金融衍生品,为投资者提供了一个不可或缺的投资及对冲的工具。我国已于2010年4月1......
