高维线性回归相关论文
研究小样本下高维线性回归模型中的变量选择问题和模型预测能力.当自变量维数p远大于样本量n时,提出基于Bayesian bootstrap抽样的......
近年来，高维线性回归模型在信息技术、生物学、化学计量学、基因组学、经济学、金融学、功能性磁共振成像等科学领域备受关注.“高......
在大数据时代，高维数据广泛呈现在生物信息，金融经济和图像处理等领域，其共同特征之一是预测变量具有稀疏性．选择最相关的预测变量是高......
为有效解决误差为重尾分布的高维线性回归模型的参数估计问题,提出一种新的参数估计方法,将一种“对数-指数-和”型的惩罚项与最小......
