AFS理论相关论文
近年来，网络攻击的巨大威胁和安全问题已经受到了不同组织的高度关注。入侵检测系统作为一个保护数据完整性和系统可用性的反制手段......
AFS(Axiomatic Fuzzy Set)理论是一种新的处理模糊数据的方法。在AFS理论框架内,模糊集的隶属函数及其逻辑运算可以依据原始数据和......
在现实生活中,复杂概念是不容易被机器所识别的。特别是有些复杂概念即使人类自身也是根据直觉来判断,并且不一定能准确做出准确判......
该文就EI代数的子代数的生成元问题进行了探讨.在AFS理论的研究基础上给出了EI代数的子代数,EI代数基及EI代数无关的定义.并把它们......
在知识经济的时代,各种数据库中的数据繁杂却又蕴含重要的信息、知识.如何能最大限度的挖掘出有用的信息让其更好的服务于社会已成......
模糊决策树学习是以实例学习为基础的归纳学习算法,它着眼于从一组无次序,无规则的事例中推理出分类规则。模糊决策树在机器学习,......
针对多属性多方案的大规模群体决策问题,提出了一种基于公理模糊集（AFS）理论确定决策成员权重的方法.该方法首先利用AFS理论的聚类算......
本文结合数据挖掘的功能，将AFS理论在其中的应用进行了综合分类研究，简要介绍了各种应用的方法和优点，对AFS理论在实践中应用的全面掌......
在科学技术迅猛发展的今天,数据库被应用于人们工作生活的各个角落,数据量急剧增加.人们收集大量数据的目的是想从中得到有用的信......
形式概念分析是从数据中进行概念发现的一种新型的数学工具,以概念格为其核心数据结构体现概念之间的层次关系。近年来,形式概念分......
公理模糊集(Axiomatic Fuzzy Sets,简称AFS)理论从人类感知和认识的模糊性出发,提出了研究人类认知、自然语言语义和思维逻辑的一......
针对传统减法聚类算法需要人工输入参数τ1和τ2的不足,对算法进行改进。引入AFS理论,通过隶属度矩阵自动确定密度半径τ1、半自动......
公理模糊集(Axiomatic Fuzzy Sets,AFS)理论是一种新的模糊数学分析方法,它从更一般、更抽象的层面探讨了模糊集和模糊逻辑,将模糊......
自1965年美国控制论专家扎德(L.A.Zadeh)提出模糊集理论以来,模糊集与系统便作为一门新的工程数学方法被人们广泛地研究并应用到工......
AFS理论是刘晓东教授于1995年首先提出的；它是Axiomatic Fuzzy Sets的缩写，即公理模糊集；能被用来研究人类思维的法则，便于计算机操作，......
分类问题是机器学习和数据挖掘等领域的研究热点。决策树(Decision Tree)是最重要的分类算法之一,其优点在于分类精度高且具有可解......
在分析AFS方法和AFCM算法的基础上,设计了一个新的模糊聚类算法。它首先应用AFS拓扑理论计算得到数据的相对距离,然后将相对距离应......
聚类分析是数据挖掘的一个重要研究课题,模糊聚类是聚类分析的一个有效手段。本文在分析AFS方法和FCM算法的基础上,设计了一个基于......
模糊时间序列模型是为了解决经典时间序列分析方法不能处理模糊问题而诞生的。随着人们解决复杂问题需要的日益增加,对它的研究越......
热轧带钢的层流冷却过程是通过控制喷在带钢上的冷却水流量与速率,使带钢从终轧温度按一定温降速率冷却到卷取温度,从而获得性能良......
对近年来模糊认知图、数据挖掘以及AFS理论的发展和应用进行了综述,分析了现有的关于模糊认知图的研究的局限和尚待研究的问题,进......
体育教师评价的准确性和客观性，由于受到其所教学生身体素质和天赋等随机因素影响，一直都颇受质疑。为提高体育教师评价的准确和客观......
