ALPHA稳定分布相关论文
针对基于特征值的谱感知算法在脉冲噪声的环境下感知性能不佳的问题，分析矩阵全部的特征值，引入矩阵特征值的几何均值。提出了基于分......
随着研究的不断深入,跳频技术成为了当今通信抗干扰技术的代表之一,具有非常良好的抗截获和抵抗衰落干扰的能力,已经被广泛用在军......
线性调频信号是一种非平稳信号,由于其截获概率低、作用距离远以及具有大时宽带宽积等优点,广泛应用于雷达、声呐、通信以及地震探......
在杂波背景中获取感兴趣的目标,一直是雷达信号处理领域的热点问题。随着雷达探测环境愈加复杂,雷达系统设备愈加先进,雷达杂波的......
作为阵列信号处理的一个基本问题,波达方向估计在现代通信领域有着广泛的应用.常规估计方法通常基于高斯噪声假设.而当阵列接收数......
实际中激光测距回波信号常常含有脉冲性噪声，且具有较低的信噪比，这使得传统的激光测距算法性能衰退，甚至无法使用。提出了一种稳健性......
瞬变电磁法是地质勘探中常用的方法，该方法适用于多种地形环境，响应灵敏，被广泛的应用于水文地质、井下巷道、煤田、油气田等领域的勘......
地铁站与外界之间的低频无线电通信受噪声干扰严重,为了实现对噪声的有效抑制,在武汉市采集了多个地铁站内的低频电磁噪声数据,分......
通信信号的调制识别是从给定的信号集中确定信号的调制方式的过程,其在军事、民用通信方面都具有重要的应用。在目前的许多文献中......
阵列信号处理是信号处理的一个重要分支,被广泛而迅速地应用在通信、雷达、声纳、地震勘探、射电天文等领域。传统的阵列信号处理......
传统的通信系统中,接收机通常是在假设信道中附加噪声是高斯白噪声的情况下设计的。此时,接收机是最佳的。但是在现实的通信系统中......
本文以变步长提高最小分散系数LMP算法收敛速度为切入点，详细介绍了非高斯对称alpha稳定分布的数学理论，它能够比较准确的描述许多类......
多径时间延迟估计在很多领域有着非常重要的应用价值。时间延迟估计的研究推动了数字信号处理、信息论及信号检测领域的发展。因此......
粒子滤波是近年来非线性非高斯信号处理领域中的研究重点。它是基于贝叶斯理论的蒙特卡罗方法，采用大量带有权值的粒子来逼近后验概......
时间延迟估计,是指利用信号处理和参数估计的相关理论及方法,对不同接收器接收到的信号之间的时间差进行估计和测定,并由此确定其......
在甚低频通信中,噪声的形式主要是Alpha脉冲噪声,论文针对脉冲噪声下MSK信号的解调算法进行了研究。常用的MSK信号解调算法有正交......
伴随着多媒体技术的快速发展,数字产品的应用越来越广泛。然而开放环境中数字产品的版权保护与信息完整性保护成为亟待解决的重要......
在传统的线性信号处理领域,高斯噪声假设有着很强的理论依据,尽管如此,但它并不适用于脉冲噪声环境下的建模,即不能够描述可能产生......
线性调频信号是一类采用脉冲压缩技术产生的非平稳信号,具有大的时宽带宽积和低载获概率的特性,在雷达、通信、生物医学、地震勘测......
时间延迟估计与波达方向估计是信号处理领域关于目标定位技术的两个重要研究内容。在实际应用场景中,由于信道传播与接收机周围环......
随着互联网的迅猛普及,网络已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。对于网络的探索也成为了当代研究者们共同关心的话题,而进行网......
循环平稳(cyclostationary,CS)信号处理是信号处理的一个重要分支,是处理循环平稳信号的主要理论方法。经过六十多年的发展,循环平......
滚动轴承作为机械设备中最常用的部件之一,其运行状态是机械设备能否正常工作的重要影响因素。因此,对于滚动轴承的性能监测以及故......
轴承是旋转机械中最常用、最易受损的零部件，轴承的正常工作是机械设备正常运转的必要条件，因此针对轴承的故障诊断具有重要的现实意......
旋转机械在人们的生活和生产中起着非常重要的作用。齿轮和轴承是旋转机械的主要部件，也是最易发生故障的部件。而它们的早期故障却......
齿轮是机械设备中最常用的部件，同时它也是齿轮箱中最易发生故障的部件，齿轮能否正常运行直接影响着整个机器的运行状态。因此，在齿轮......
给出在分数低阶Alpha稳定分布环境中一种新的类RLS自适应算法.由于Alpha稳定分布信号不存在有限的二阶和二阶以上矩,因此用最小p范......
在彩色图像的边缘检测中,如何去掉噪声的干扰及怎样更精确的检测出边缘是图像处理中一个非常重要的问题。本文提出了一种去除脉冲......
针对冰下噪声的显著脉冲特征及其对冰下的探测声呐的干扰的问题,本文采用第8次北极科考声学实验和松花江实验获得的冰下噪声数据,......
在alpha稳定分布噪声下,传统的谐波信号的频谱估计方法会失去其韧性。本文简要分析了分数阶共变矩阵的结构,在此基础上提出了基于......
在Alpha稳定分布噪声下,分别采取GFRFT的零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值和FLOWVD的幅度最大值为特征参数,利用不同的判决门限......
对于实际应用中采集到的信号序列，确定其分布类型至关重要，确定后才能针对其分布特性进行一系列的信号处理与应用。在许多实际应用中......
核自适应滤波能够较好地处理一些非线性问题,得到了广泛的关注及深入的研究。本文利用集员滤波理论和矢量量化等方法,研究核自适应......
齿轮箱工作环境恶劣,齿轮与滚动轴承等关键部件易发生疲劳故障。将目前常用的故障特征提取方法应用于齿轮箱实际诊断时,其结果具有......
针对当前重拖尾信号盲分离的存在问题，提出一种基于alpha稳定分布的重拖尾信号在线盲信号分离算法。离线计算标准alpha稳定分布的概......
大量研究表明,网络流量过程普遍存在统计自相似特性。目前最常用的自相似业务模型是分形布朗运动（FBM）（一种高斯自相似过程）,它能刻画......
实际通信线路中脉冲性噪声常使得基于高斯噪声模型的经典自适应回波抵消方法的效果变差。针对该问题，提出了一种基于α稳定分布模型......
在非高斯相关杂波背景下,基于归一化匹配滤波检测方法的性能随着非高斯特性增强而下降.为消除非高斯性的影响,提出一种基于分数低......
Alpha稳定分布是一种具有广泛应用范围的噪声分布模型。为此,本文提出了一种基于Alpha稳定分布噪声模型的Rao统计检测方法,导出了A......
Alpha稳定分布是一种有广泛适用范围的非高斯分布模型，本文基于Alpha稳定分布杂波假设，提出了一种反辐射导弹（ARM）的Wald检测方法。当A......
在非高斯相关杂波背景下，基于MTD（Moving Target Detection）的雷达目标检测性能严重下降。针对该问题，根据Alpha稳定分布杂波模型、分......
蜂窝移动通信系统性能受限于码间干扰、同频干扰和脉冲噪声等因素。本文提出一种基于粒子滤波的单天线干扰消除算法。首先,对脉冲......
舰船辐射噪声由于包含舰船声源吨位、航速、螺旋桨特征等信息,一直是舰船识别研究的重点与难点,对国计民生具有重大意义。本文以舰......
针对相干分布式非圆信号参数估计算法在脉冲噪声环境下性能退化的问题,本文提出了广义复相关熵的概念,并给出了基于广义复相关熵的......
为了克服投影近似子空间跟踪算法（PAST）在脉冲噪声环境下性能的退化，本文以Alpha稳定分布为脉冲噪声模型，依据韧性的M估计方法提出了一......
