APRIORI改进算法相关论文
当前，推荐系统生成景区推荐列表速度慢且推荐的景区范围小，提出了基于Apriori改进算法及行为分析的旅游景区推荐系统。采用B/S架构设......
针对传统的关联分析算法Apriori执行效率低、I/O过重、计算量过大等问题,提出了一种通过减少扫描数据库次数来降低候选项集计算复......
期刊
面对庞大的学生数量和大量的图书信息,如何为学生提供精准、合理的图书推荐服务,是高校图书馆要解决的问题.文章从数据挖掘的角度......
新词发现,作为自然语言处理的基本任务,是用计算方法研究中国古代文学必不可少的一步.该文提出一种基于古文语料的新词识别方法,称......
关联规则反映事物与其他事物之间的关联性,是数据挖掘领域研究的一个重要方面,关键概念包括支持度,置信度,提升度。在关联规则中,A......
期刊
在高度信息化的今天，产生的海量数据和新型数据集都对传统的数据分析技术形成挑战。数据挖掘不断突破这些挑战带来的种种局限性，为当......
随着计算机技术的迅猛发展,计算机辅助教学(CAI)得到了深入的应用。试题库及自动组卷,是计算机辅助教学中的重要一环。依据试题库......
学位
土壤侵蚀作为生态环境问题之一,目前普遍受到人们的关注。对土壤侵蚀的预报能有效监测水土流失、评估水保措施的效益;而侵蚀预报中......
关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容,对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究,针对该算法的运算效率不高,对该算法......
车辆主机厂承担了列车的主要生产检修工作,科学地备品备件的库存管理是节约成本的关键问题,但是目前来看,还没有专门针对主机厂的......
在介绍数据挖掘、关联规则挖掘概念的基础上，详细分析了Apriori算法的特点及其不足之处。随后，分析了Apriori算法的改进思路，提出了改......
分析Apriori算法挖掘频繁项集存在的时间和空间效率低下的局限性,提出基于矩阵与项集索引表的频繁项集挖掘算法.根据频繁项集先验......
期刊
随着信息处理技术的不断发展以及它在各行各业的普及与应用,人们对数据的产生与收集方法越来越丰富,导致了数据量的爆炸性增长。对......
本论文先对数据挖掘技术中的关联规则Apriori算法进行分析,在分析的基础上提出其改进算法,并对改进算法进行示例说明与实验,经过对......
学位
提出一种使用数据挖掘领域中的多维关联规则分析大量交通事故记录的方法,通过找出可能导致交通事故发生的频繁因素组合来发现某些......
关联规则可在庞大的数据集中找出不同事务之间隐藏的关系,其中Apriori算法是关联规则分析中较为有效的办法。然而,Apriori算法产生......
期刊
针对社交网络影响最大化算法存在的在大规模社交网络中没有充分考虑网络中有向拓扑结构、对I/O的访问次数过高、选择的初始激活节......
