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电商销售环境下,订单量的影响因素众多,使用传统的预测方法已经不能满足当前预测需要.针对这一问题,本文构建了组合模型,考虑到影......
国内生产总值(GDP)是国民经济核算的核心指标,它反映了一个国家或地区总体的经济状况。因此,预测GDP的走势能够对未来的经济发展趋......
地磁感应电流（GIC）对电网安全运行会带来影响，GIC的分析与预测是近来研究的重点，文中应用ARIMA模型对某一时段内的GIC进行建模分析，挖掘......
目的探讨差分自回归移动平均(ARIMA)模型在结核病发病率预测中的可行性。方法基于Python语言的statsmodels模块,以天津市2004年1月......
CPI是消费者在市场内进行消费和服务时所支付的价格随时间变化的平均指数。由于CPI对很多经济指标都有影响,它备受人们的关注。本......
针对光伏功率预测系统存在训练样本选取不够合理、模型输入数据不够准确等问题,结合实际工程经验,提出了一种基于晴朗系数和多层次......
随着我国社会主义制度的不断完善,我国经济呈现出欣欣向荣的发展趋势.其中,我国三大产业的第三产业总量以及它所占的比重也日益增......
本文选取广州11个空气质量观测点2013年4月10日至2013年11月1日的空气观测数据,利用ARIMA时间序列的方法对其进行研究和分析。在此......
山东省是我国重要的海洋渔业大省,得天独厚的自然环境和地理位置赋予山东省丰富的海洋渔业资源,进而使山东海洋渔业经济具有极大的......
目的探讨自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)与误差逆传播((back propagation,BP)神经网络......
目的了解长沙地区2006～2011年临床用血情况,并建立ARIMA模型预测临床血液需求量,为献血者的招募提供理论依据。方法采用回顾性研究......
