在统计决策理论中，针对不同的已有信息，人们提出了有很多种决策准则，如：Bayes准则，Neyman-pearson准则，极大后验准则，序贯准则。其中，除Ney......

对于高光谱影像存在高维非线性、数据冗余多、纯训练样本难以提取等不足,引入频率域空间的谐波分析(harmonic analysis,HA)理论并......

文中应用Bayes判别准则,充分利用来自两个不同传感器的信息来完成对目标的检测判别,与单一传感器相比,增大了识别目标的概率和准确......

针对Bayes准则中先验概率定义困难的问题，提出了实时加权先验概率求解算法。算法不需要任何有关系统的先验知识，通过挖掘隐含在测试......

支持向量机（SVM）在处理分类问题时，纯粹从样本的角度出发，其分类效果取决于训练样本的特性，不考虑待分类问题的当前信息。本文从导弹武......

对于Bayes判决,需先知道各种假设的先验概率.当先验概率未知时,二元判决可用Minimax 准则获得最坏先验概率时的Bayes判决.作者将这......

针对杂波功率随距离缓变的非均匀环境,提出了一种新的基于Bayes准则的加权最大似然估计（WMLE）算法,以改善空时自适应处理（STAP）中的协......

多源知识融合可有效提高判决结果的可靠性和置信度.借鉴信息融合的思路,分析了知识融合方法和一般模型.重点讨论了基于Bayes准则、......

<正>判别分析是用于分类和预报的数学方法,它广泛应用于生物学研究中,如确立分类系统后的动植物分类、土壤层次的判别等。特别是今......

最大似然分类法是提取土地利用现状信息时常用的一种遥感分类技术,但研究者分类前无法确切知道各类别的先验概率,因此先验概率是最......

中医脉象客观化研究的关键在于对各种脉象进行客观检测和正确识别。在长期对中医脉象进行临床检测、采集和分析的基础上,针对中医......