为解决更为广泛的模糊决策问题,同时使决策信息与人的认知思维更为贴近,结合q阶犹豫模糊集和三角模糊数,提出了q阶三角犹豫模糊集......

目前多属性群决策已经广泛应用到我们的实际生活中,然而,在实际应用中,数据大多数还是采用较简单的类型,不能充分表达决策信息.针......

伴随社会信息化的发展,人们面对的问题也愈复杂化和模糊化,决策属性也往往具有相互关联性,多属性群决策(MAGDM)方法的研究已成为管......

多属性决策是指决策者基于已知的决策信息,运用一定的决策方法对具有多个属性指标的备选方案进行评价与择优的过程。目前,多属性决......

类似于Bonferroni平均算子和BON-OWA算子，分别引入含参量的Heronian平均算子和H～OWA算子，并研究它们的一些性质，如幂等性、单调性及有......

结合幂平均与Bonferroni平均集成算子的优点,定义了毕达哥拉斯模糊幂Bonferroni平均和毕达哥拉斯模糊加权幂Bonferroni平均集成算......

针对语言比例二元组信息集成的问题,提出了语言比例二元组Bonferroni平均算子的群决策方法。基于基本单位区间单调(BUM)函数的定义......

多属性决策是现代决策科学的重要分支,其理论与方法在经济、管理、工程和军事等诸多领域都有着广泛的应用.在实际决策中,由于客观......

针对备选方案的属性值为区间梯形直觉模糊数(IVITFN)且方案属性指标和决策者权重未知的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于熵......

铁路作为我国经济的大动脉和国家重要的基础设施,在国家综合交通运输体系中占据骨干和中枢地位。近年来,我国铁路朝着客运高速化、......

针对评价信息为梯形直觉模糊数(TrIFN)且属性间不严格相互独立的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于改进排序的Choquet Bonferr......