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考虑到电商以及零售类销售数据是不平稳的,本文预测方法采用单变量时间序列预测和多变量时间序列预测。单变量方法选取传统时序模......
摘 要：股票收盘价的涨跌受到多方面的影响，针对传统单一的算法难以准确预测收盘价，而CNN-LSTM和GBDT为神经网络模型和决策树算法中的......
水质预测是水资源管理和水污染防治的基础性、前提性工作,但黄河流域水质预测研究相对滞后。为了改善LSTM水质预测模型的性能、提......
岩爆灾害是一种典型的矿山动力灾害现象,具有高度不确定性和不可预知性,严重威胁矿井安全生产。为了防止岩爆灾害破坏事故,需要掌......
为精确预测水质中的溶解氧(DO)浓度,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的混合模型,通过线性插值法补齐缺失......
网络中存在着许多情感性评论和能反映出人们意见的信息,对这些文本进行情感分析可以获得许多有价值的结果。在情感分析的研究中,对......
目的探讨甘肃省不同地区气象因素对高血压门诊人数的影响,并对高血压门诊人数的变化趋势进行预测分析,从而为高血压疾病的预防和控......
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