房地产市场是中国的一大支柱型行业,房价的飞速上涨已变成了一个令全国人民关注的现象,如果能够有效的进行房价的预测对个人或房地......

为了充分挖掘风电场数据和提高短期风电功率预测精度，提出了一种基于双层特征选择和装袋算法（Bootstrap aggregating， Bagging）集成分......

为了解决个人歌曲喜好的预测问题,提出了一种基于Cat Boost算法的预测方法.使用Spotify所提供的音乐数据集进行研究,利用Cat Boost......

为了研究直流系统内不同电极材料对故障电弧检测造成的干扰,针对性地解决多种电极材料下故障电弧检测的误动与拒动问题,提出了改进......

当前的安卓恶意应用检测模型往往依赖于大规模带标注的样本。收集大量带标注样本和反编译提取其特征,存在资源成本高、训练和反编......

在实际电网的运行过程中,通过同步相量测量单元实时采集到的电网动态参数通常含有部分噪声,且有时会因通信故障造成数值的随机缺失......

近年来,随着二胎政策的放开,人们生活水平的提高,饮食的不断提高和糖尿病的诊断标准不断完善,妊娠糖尿病的发病率逐年上升.以至于......

准确高效的信用评估模型能够提高预测风险的能力,对信用贷款风险起到有效的防范作用。因此,我们提出了一种Lasso和CatBoost的融合......

现如今我们的生活与网络息息相关,网络在给人们的生活带来巨大便捷的同时也存在着安全隐患。人们为了消除这些隐患,便提出了网络入......

O2O店铺的兴起,引发了食品安全问题的广泛关注。本文收集网络餐饮评论,通过特征工程处理和实证分析进行文本挖掘,建立食品安全评论......

得益于居民收入的持续提高,以服务业为主导的消费行业在中国越来越重要,旅游越来越成为人们日常生活中不可或缺的一部分。随着消费......

借贷一直都是社会资金流动的重要方式,随着人工智能、模式识别技术的发展,多种可靠且有用的模型被用于帮助金融机构进行决策分析。......

随着科学技术的迅速发展,人们的生活水平逐渐提高,在电力方面的需求也在逐渐增加。同时,各种各样非法用电行为的存在,不仅会给国家......

随着中国制造2025的提出和智能制造的继续发展，无论是在设备的制造还是设备的智能诊断上面都提出了新的要求，滚动轴承作为机械设备中......

随着计算机和信息技术的发展,人们在股票市场的投资方式不再局限于传统投资的技术分析和基本面分析,基于二者的量化投资走进了人们......

面对医疗数据中存在的不平衡现象,本文采用SMOTEENN采样,该方法可以降低过采样带入过多噪声的缺陷,同时也可以克服欠采样剔除关键......

在互联网金融背景下,智能算法的应用能够为经济领域提供新的思路和方向,有效推动中国互联网金融向“互联网+金融+智能”模式的转变......

为实现较高层次的遥感影像分类及有效去除高维特征的信息冗余,以Sentinel-2遥感影像为数据源,应用Cat Boost算法对龙江县进行了面......

现实生活中往往存在着不平衡数据现象,而少数类样本通常是我们重点关注的信息。文章通过俄亥俄州真实的医疗数据中存在的不平衡现......