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基于2018—2021年广州市内5个国家自动站逐日数据及ECMWF模式与GRAPES模式格点预报数据，针对不同路径冷空气，从整体预报性能、相对误......
本文针对目前Grapes 系统地面气压利用率低、同化精度不足的问题，研究改进地面气压的插值方案，统计背景相关矩阵，改进Grapes 地面气压......
大气是一种典型的混沌系统，存在内在的不确定性，数值天气预报初值和模式的误差总是存在，所以在日渐扩展的诸多研究课题中，大气运动的可......
GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction System)是由中国气象科学研究院自主研究开发的中国新一代数值天气预报......
介绍了GRAPES系统的业务运行情况,并建立了模式降水实时检验系统。从2006年6~9月和2007年6~9月GRAPES降水预报的检验及其与主观降......
随着预报准确度要求以及同化分析循环周期的缩短，具有高时空分辨率的地面观测资料在同化系统中也越来越受到重视，而且一个好的资料同......
GRAPES（global and regional assimilation and prediction system）是由中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室自主研究开发的中......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了研究AMDAR(Aircraft Meteorological Data Relay)资料对GRAPES(Global Regional Assimilation and Prediction System)系统的......
