Glove模型相关论文
针对文本分类中文本数据表示存在稀疏性、维度灾难、语义丢失的问题,提出一种基于单词表示的全局向量(global vectors for word re......
BLEU算法在用于非通用语翻译质量评估计算时,由于使用范围以及语料采集渠道的局限性等原因,导致难以获得足够规模的高质量非通用语......
GloVe模型是一种广泛使用的词向量表示学习的模型。许多研究发现,学习得到的词向量维数越大,性能越好;但维数越大,模型学习耗时越......
经典的TextRank算法在做文档的自动摘要提取时需要计算句子节点间的相似性,传统上简单的采用计数句子间相同单词的方法,但忽略了词......
针对加权LeaderRank算法存在的权值均分、主题漂移等问题,提出一种用户社交网络排序算法。结合GloVe模型、余弦相似度计算方法和牛......
针对加权LeaderRank算法存在的LeaderRank值均分、主题漂移等问题,在加权LeaderRank算法的基础上提出了一种用户社交网络排序算法......
本文给出了一种基于卷积神经网络的高精度文本分类方法,其思路是:读取数据集进行分词和停用词处理,将处理后的语料库送入统计共现......
[目的/意义]本文探讨挖掘技术和应用间的关联关系,便于把握技术的目标应用场景和了解应用需求的可选技术方案,为技术转化提供基础......
