K-Mea相关论文
A method that incorporates edge detection technique, Markov Random field (MRF), watershed segmentation and merging techn......
为了提高图像检索的速度和准确性,提出了一种基于SVM和主动学习的图像检索方法。该方法分为两个阶段:第一阶段用K-means聚类算法在......
提出一种的简单快速的多通道Gabor滤波技术对彩色纹理进行分割。首先,通过DRBFT和IDRBFT对彩色纹理的进行多通道Gabor滤波,再运用P......
为了克服单纯采用光谱信息提取河流的缺陷,利用高分辨率遥感影像突出的高分辨率的特性提出一种综合影像中光谱、纹理、几何特性等......
提出一种基于激波信号的超音速飞行体的目标分类方法,通过5.56 mm,7.62 mm和12.7 mm三种枪弹实测分析,提取信号的时域特征,用主成......
模糊C均值(FCM)算法是数据聚类分析的主要算法。但在嘈杂环境下,对于抽样大小不一的聚类,数目越多准确性越低,上述弊端可通过替代性F......
图像显著性检测是以高亮的形式将图中最能引起用户兴趣、最能表现图像内容的区域标注出来.近年来,图像显著性检测得到快速发展,但......
提出了一种基于概率选择的K-means聚类算法,并将其应用到Spark平台进行图像聚类,得到的数据集远小于初始数据集,大大降低了算法的......
提出一种MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法,解决海量数据环境下并行执行K-Means算法时,时间开销较大的问题.该算法......
针对无线传感器网络的能耗问题,提出了一种基于K-means聚类的能耗均衡路由算法(KBECRA)。该算法将K-means聚类算法用到分簇中,既避免......
针对k-means算法对初始值敏感、易陷入局部极小值等缺点,结合遗传算法的思想,提出了一种基于遗传算法和k-means算法的混合聚类方法,为......
文中提出了一种改进的k-prototypes算法,该算法可以解决具有数值和分类混合类型数据的聚类问题,将它应用于对某高校网站的Web服务器......
针对传统有监督分类方法卷积神经网络(CNN)在有标签样本数较少时正确率偏低的缺点,提出一种结合聚类的半监督分类方法。该方法利用......
对差异设备中的底层IPv6网络安全检测模块的研究中,传统网络安全检测方法在应用层对攻击进行识别和拦截,无法保证用户的数据安全,并且......
大块煤矸石在运输过程中卡壳严重易造成设备磨损,为了实现煤炭转载过程中矸石块度大、机器卡壳造成的设备维护时间长、投入大的问......
为了自动识别胸阻抗(Trans Thoracic Impedance,TTI)信号中的按压和通气波形,完成相关重要参数的计算,从而实现对心肺复苏质量的监......
A method that incorporates edge detection technique, Markov Random field (MRF), watershed segmentation and merging techn......
提出采用分块加权颜色直方图作为图像特征,分别利用Affinity Propagation(AP)算法和k-means算法对彩色图像进行聚类,将两种图像聚......