L-M方法相关论文
用庞德里亚金极值原理,将受约束的优化问题转化为了两点边值问题,并且通过粒子群算法和差分进化算法等人工智能算法初步估计非线性......
通过构造新的光滑逼近函数,将非线性不等式组转化为非线性方程组,利用结合信赖域技巧的L-M方法对其求解.证明了算法具有全局收敛性......
通过等价转化把解不等式组问题化为解非线性方程组问题，进而利用L-M方法求解非线性方程组，并在一定条件下证明了该算法的整体收敛性......
基于累次的函数平均值下降,采用非单调搜索技术,提出求解无约束优化问题的一个新的非单调线搜索的L-M方法,而传统的非单调线搜索方......
本文研究了求解奇异非线性方程组的Levenberg-Marquardt方法的收敛性．利用选取新的迭代参数求解非线性方程组的L-M方法，获得点列的超......
在无标定视觉伺服控制中，高斯牛顿法是一种被广泛采用的方法，但在大残量情况时，该方法可能不收敛或不能收敛到期望值。对此，提出了一种......
重新构造L-M迭代参数,即μk=θ‖F k‖+(1-θ)min{‖F k‖,‖JT k F k‖},θ∈n[0,1],来求解非线性方程组F(x)=0.在算法中,当试探......
利用非单调搜索准则提出求解非线性方程组的修正Levenberg-Marquardt算法(L-M算法).算法中,当试探步未被接受时,执行非单调线搜索......
该文旨在提高蒸发冷却电机中冷却介质两相流动的沿程摩擦阻力的计算精度。用5种计算方法(2种均相模型计算方法,L-M方法,Chisholm方......
L-M方法是求解非线性方程组的重要方法之一,文中针对奇异非线性方程组给出了L-M方法的一种新参数为λk=‖Fk‖+‖JTkFk‖的迭代方......
