为了保证机组运行的安全、稳定、经济、高效,准确地预测协调系统动态特性显得尤为重要.支持向量机(SVM)是在统计学习理论上发展起......

中国古汉字记录了大量的政治、经济、历史等资料，具有很高的史料价值。古汉字具有笔划不规则、异体字繁多等特点，以碑刻和帛书等形式......

商业步行街作为城市开放空间的重要组成部分，已经发展成为居民和游客消费购物、休闲娱乐、沟通交流和风景观光的重要公共场所，因此，商......

水库水情预报调度系统关系周边地区人民群众的安全,受到世界各国的重视。系统的提升迫在眉睫,而智能算法的不断完善使各国学者看到......

随着互联网的不断发展,Web服务深入人们的生活,而Web服务器性能直接决定Web服务的优劣。所以,能够精确预测Web服务器性能显得尤其......

使用基于混合核函数的最小二乘支持向量机算法来进行前轴第1道次辊锻工艺参数的预测,构造混合函数以提高预测模型的预测精度.对工......

LS-SVM（Least Square Support Vector Machine）算法作为一种机器学习算法，具有模型简单、学习能力强等优点，广泛的应用于包括时间序列......

我国现行高校本科专业设置基本都是在计划经济时期确定，是教育部的专业目录来定的，使得国内大多数高校的专业设置基本一致，教材也基本......

为克服利用传统最小二乘法估计GM(1,1)模型参数的缺陷,改善GM(1,1)模型在中长期负荷预测中的精度,提出了基于LS-SVM算法估计GM(1,1......

针对高山区过滤后点云数据缺失问题,提出一种基于LS-SVM的点云漏洞修补方法。以典型高山区地形为试验案例,采用4种常规插值方法与L......

碳纤维作为一种新型高分子材料,以其高模量,低密度、高比性能,无蠕变等优异的特性广泛应用于军工民用等方面,因此世界各国都在广泛......

针对多观测样本的二分类问题,提出适合多观测样本的基于LS-SVM的新分类算法。每次分类中,待分类的模式使用多观测样本集进行表示,......