Minimax估计相关论文
给定来自一未知分布函数F的容量为n的子样，本文考虑了分布函数F的优良估计问题.在对称损失函数Ls(F,d)=∫｜F(t)-d(t)｜TFα(t)(1-F(t......
本文先简单回顾了线性模型中多元线性模型理论的基础知识，接着研究多元线性模型中线性估计的估计问题. 其次讨论了一般多元正态......
MinimaX估计是一类重要的估计，它使极大风险极小化，是避免损失的一种选择。因此在实际生活中有重要的用途。用Minimax原理来估计模型......
本文主要是研究几类统计模型的参数估计和有限总体中未来观察值的预测等统计推断问题.对于一般线性混合模型,考虑了固定效应和随机......
众多文献研究了回归参数矩阵B的各种估计，特别是最小二乘估计．对于一般增长曲线模型参数估计的容许性也已经有比较成熟理论，这些研究......
本文主要研究了两种模型在二次损失下模型相关系数的Minimax估计．首先，我们简单介绍了线性模型中的一些基本理论知识和损失函数的相......
在平衡损失函数下,主要研究回归系数的线性Minimax估计问题.通过分析平衡损失风险的极大极小性,得到了线性优化计类中回归函数的Mi......
设Y是具有均值Xβ和协方差阵σ2V的n维随机向量,Sβ是线性可估函数,这里X,S和V≥0是已知矩阵,β∈Rp和σ2＞0是未知参数.本文在二次......
对于随机效应模型{Y=Xβ+ε E(βε)=(Aα0) Cov(βε)=σ2(V1 00 V2),(Vi＞0,i=1,2)这里β和ε分别为p维和n维的随机向量.我们对β......
文章考虑一类分布族:F(x;θ)=1-[g(x)]θ(A≤x≤B,θ>0),其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0,在加权平方损失函数......
本文借用线性模型系数的Minimax估计方法,在二次损失函数下运用随机优化理论对Guass-Markov非线性模型的系数进行了研究,建立了非......
对带有随机效应的一般线性模型,本文提出了随机回归系数和参数线性组合的Minimax估计问题.在二次损失下,研究了线性估计的极小极大......
通过对Zellner提出的平衡损失函数的改进,提出一种新的平衡损失函数,并在此基础上研究一般Gauss-Markov模型中回归系数线性估计的M......
基于高阶差分方法给出半参数回归模型中参数β的minimax线性估计条件,并指出差分方法下得到的最小二乘估计(β)diff为β的minimax......
设Y1,Y2,…,Yn,i.i.d.,EY1=β,CovY1=Σ这里β∈Rp,Σ>0均未知.在两种相对损失函数下,我们给出了线性估计在线性估计类中的唯一的......
在线性回归模型的理论研究中，参数的点估计是一个重要的研究方向。针对设计矩阵的近似复共线性，考虑回归系数的椭球约束，推广了广义岭......
本文在不同损失函数下研究Topp-Leone分布参数的Minimax估计问题。首先给出了参数的最大似然估计,然后在对数误差平方损失函数和熵......
生产函数模型中参数的估计问题是生产函数建模和统计推断的重要环节,也是用于测算科技进步的重要手段.在实际问题中.由于数据的原......
对于生长曲线模型Ｙ＝Ｘ１Ｂ１Ｘ２‘＋ε，Ｃｏｖ（ε）＝σ＾２Ｖ×Σ，本文分别在某种齐次线性估计类Ｌ０和非齐次线性估计类Ｌ１中找到了系数矩阵的线性可估函数ＫＢＬ的容许Ｍｉｎｉｍａｘ估计，并......
本文讨论了方差已知的正态分布的均值估计问题（主要是讨论当先验分布满足某些约束条件时最不利先验分布的存在性及求法）。证明了：当风......
设Y是具有均值Xβ和协方差阵σ2V的n维随机向量,Sβ是线性可估函数,这里X,S和V≥0是已知矩阵,β∈Rp和σ2＞0是未知参数.本文分别在......
本文研究设计矩人有相同值域的相依回归模型，在矩阵损失下我们给出了回归系数的线性估计是线性容许的充要条件，它们推广了已有的结果......
【摘要】在统计决策理论框架内考虑了位置分布族下未知位置参数μ的点估计问题.在非对称损失下利用Bayes方法证明了非信息先验下的......
本文在先验分布满足一些矩限制Г时，给出了寿命服从对数正态分布时平均寿命的Г－ｍｉｎｉｍａｘ估计。......
对于增长曲线模型Yn×m=X1ΘX2＋εn×m,由cov（ε）=Δ的不同形式将模型分成4种模型.在二次损失函数下,研究回归系数的线性估计......
在矩阵损失下给出了带约束的多元回归系数线性估计在线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件.......
考虑如下一类分布族：F（x；θ）=1-[g（x）]^θ，A≤x≤B，θ〉0，其中g（x）是关于x单调递减的可微函数，且g（A）=1，g（B）=0．在对数误差平方损失函数和MLINEX损失......
用参数估计方法，研究指数分布的刻度参数在p，q-对称熵损失函数下的最小风险同变估计（MRE）、Bayes估计和Minimax估计，并讨论了具有[cT＋d]^......
用参数估计的方法，研究均值为0的正态分布中刻度参数在q对称熵损失函数下的最小风险同变估计、Bayes估计和Minimax估计，并讨论了[cT＋d......
对于多元线性模型Y=XΘ＋ε,E（ε^→）=0,COV（ε^→）=σ^2△↓×Σ,在该模型中,Θ是未知参数矩阵,此处选取的损失函数是矩阵损失,在......
针对艾拉姆咖分布参数的点估计问题,假定在Jefferys无信息先验分布条件下,求解了参数在Mlinex损失函数和加权平方损失函数下的精确......
本文考虑半相依回归方程系统Y_i=X_iβ_i+ε_i,i=1,2,其中Eε_i=0,Gov(ε_i,ε_j)=σ_(ij)I_n,β_i∈R~(pi),∑=(σ_(ij))_(2×......
对一般Gauss-Markov模型在齐次线性估计类中研究了Minimax可容许性，得出了线性Minimax估计在齐次线性估计类中可容许性的充分必要条......
对于一般增长曲线模型,分别在某种齐次线性估计类和非齐次线性估计类中找到了系数矩阵的线性可估函数在二次损失下的容许Minimax估......
设Ｙ１，Ｙ２．．．Ｙｍ，ｉ．ｉ．ｄ．，ＥＹ１＝Ｘβ，ｃｏｖＹ１＝∑，这里Ｘ已知，β和∑未知。在矩阵损失下，我们给出了ＳＸβ的线性估计在齐次（非齐次）线性估计类中的唯一的线性Ｍｉｎｉｍａｘ估计。......
通过对Zellner提出的平衡损失函数的改进，提出一种新的平衡损失函数，并在此基础上研究一般Gauss—Markov模型中回归系数线性估计的Mi......
考虑带线性等式约束的线性模型：ＥＹ＝ＸβＣｏｖ（Ｙ）＝σ２ＩＨβ＝０｛本文给出了矩阵损失下线性条件Ｍｉｎｉｍａｘ估计的定义；对任一条件可估函数Ｓβ，得到了它唯一的线性条件Ｍｉｎｉｍａｘ估计......
研究等式约束模型中回归系数的线性Minimax估计问题.在改进Zellner提出的平衡损失函数的基础上,分析了齐次线性估计类中等式约束模......
对于带有随机效应的一般线性模型,考虑了随机回归系数和参数线性组合的Minimax估计问题.在矩阵损失下,研究了这个组合的线性估计在......
文章对于带椭球约束的增长曲线模型，在二次损失函数下给出回归系数在线性估计类中的Minimax估计，证明该估计是压缩有偏、可容许估计......
对于增长曲线模型Y=X1BX2′＋ε,E（ε）=0,COV（ε）=σ2VΣ,在该模型中,B是回归系数矩阵,选取二次损失函数,在齐次线性估计类L0={MYN：M,N......
在对数误差平方损失函数和熵损失函数下，得到了两个不同损失函数下一类分布族参数的Bayes估计和Minimax估计．......
对于正态线性模型Ｙ￣Ｎ（Ｘβ，σ＾２Ｖ），在二次损失Ｌ（δ，ＤＸβ）．．．．．下，本文利用可容许性理论，证明了可估函数ＤＸβ的一个线性估计在一切估计类中是ＤＸβ的唯一Ｍｉｎｉｍａｘ估计。......
讨论了参数受椭球约束的线性模型Ｙ＝Ｘβ＋ζ的可估参数向量Ｓβ，在矩阵损失下的齐次线性ｍｉｎ８ｉｍａｘ估计，得到了一个齐次线性ｍｉｎｉｍａｘ估计类。......
考虑方差分量模型，对任一可估函数，在二次损失下得到了线性可估函数在齐次估计类中的唯一的线性Minimax估计。......
研究了具有p个方差分量的混合线性模型的Minimax估计问题.从方差分量的Bayes不变二次无偏估计问题出发,得到了方差分量的Minimax不......
在实际应用中,两参数Pareto分布被广泛接受.本文中将在Bayes理论框架下,当刻度参数已知时,基于加权对称损失函数研究双参数Pareto......
该文在一般正态随机效应线性模型中研究了随机回归系数和参数的估计问题.在二次损失下,得到了线性可估函数在一切估计类中的唯一Mi......
