PCA方法相关论文
文章提出了一款基于树莓派,采用计算机语言进行编程,通过Open CV进行人脸识别判断谈话对象的医用护理机器人系统.可根据医疗使用要......
随着社会经济的发展,机动车辆与日俱增,随之而来的人身安全越来越受到世人的关注。驾驶员疲劳已经成为引发交通事故的主要因素之一......
主元分析PCA方法是一种被广泛应用的过程监测方法。它能够从高维数据中提取出最主要的信息,实现数据的降维,从而简化分析过程,实现......
遥感影像变化检测技术是指通过分析在同一地区不同时间获得的两幅影像来辨识其变化信息。随着当代科学技术水平的不断发展和提高，遥......
风险指未来结果的不确定性,广义可定义为“时间结果的不确定性”。金融市场风险管理需要估计因市场因素的不利变动而可能导致的持......
随着科学技术的进步以及人类的需要,我们对空间环境有了更深入的了解,作为地球光和热的来源,太阳的活动与人类命运息息相关,人们已......
随着信息化时代的到来,电子文本数量呈现高速增长的趋势,中文文本分类技术的需求与日俱增。在文本分类的过程中,文本数据的半结构......
关于电力资源需求与经济社会发展之间关系的研究越来越成为一个重要的课题,区域电力市场的发展直接影响着地区经济社会和人民生活......
针对电子商务中用户交易行为合法与否的问题,提出了一种基于共生矩阵的异常检测算法.该算法利用共生矩阵对用户的交易行为建模,通......
在建设项目动态联盟候选伙伴绩效评价指标体系的基础上,提出了一种基于PCA-SVM的伙伴绩效综合测评方法,建立了相应的数学模型......
本文研究了哈萨克手写字符的特征提取和选择,并实现了手写哈萨克文手写字符识别系统。我们首先提取了36种字符特征,并使用K-W检验......
本文利用模式识别优化方法中的主成分分析技术(PCA)研究了热电池用低熔点电解质;通过大量的实验,以熔盐电解质的熔点为主要参数,定......
本文介绍PCA方法以及应用其评估热动毕业生专业素质,并通过对PCA方法与传统方法的对比,说明PCA方法比传统方法能更客观全面地发掘......
该文对电站怀能在线监测中的数据检验与热力系统模型问题进行了研究,主要内容为:1、提出了基于简单信息冗余的数据检验方法,采用残......
该文主要研究了适用于公安系统中的自动人脸识别.它是公安人像组合系统,公安组合人像识别研究的延续.研究的主要目的是为公安综合......
人脸自动识别系统研究是计算机领域的一项重要课题.最近十几年人们提出了多种人脸识别方法.线性判别分析(LDA,Linear Discriminant......
该文研究的是人脸光照问题及其在人脸识别中的应用.人脸识别技术广泛应用在国家公共安全、信息安全、家庭娱乐等方面.人脸识别中的......
函数型数据分析(FDA)是将离散形式的数据整体化,即用一个函数整体表达,之后可采用微积分等一系列连续数据的处理方法对原始样本进......
人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的图片进行判别.本文基于PCA(主成分分析)方法,首先将多色图转化为黑白单色.其次,利用降维......
由于划分背景的不同和自然带界线客观存在的过渡性缘故,使得我国热带北界的划分存在多种意见分歧.以广东省为例,采用可拓工程方法......
本研究采用日本产NL-20型气溶胶采集器采集大气气溶胶,测定了其溶解液的pH值和电导率.并用PCA(Principal Component Analysis)方法......
提出了一种基于向量投影的数据检验PCA方法。该方法在对测量参数相关性分析的基础上,采用主成分分析进行建模,提取了其中的主要特......
通过对国内地震灾害人员伤亡评估模型比较,针对现有模型评价指标单一问题,不能有效体现区域内城市地震灾害人员伤亡的差异,构建了......
提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合......
This paper uses principal component analysis(PCA) to train the face and extract the characteristic value. This approach ......
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随着社会信息化、网络化的发展,自动身份认证逐渐成为一种趋势,人脸识别以其特有的便利性成为当前研究的热点.在学习前人的图像处......
通过2种方法(WLRA,MDP)分析这些数据,并将其参数恢复能力(通过从完整数据和数据缺失中获得的载荷之间的平均同余系数进行测量)作为......
在这个工作，一个电子鼻子被用来评估不同栽培变种和甜瓜的成熟阶段，以便建立一个科学方法精确地区分甜瓜的成熟和变化。主要部件分析......
提出利用系统运行数据之间的相关性来解决时延不良数据的重构。在对理想时延不良数据检验分析的基础上 ,主成分分析方法的引入使得......
Leaf area index(LAI) is a key parameter for describing vegetation structures and is closely associated with vegetative p......
数字人像技术在实际应用中有广泛的应用前景.在未知光源位置的非均匀光照射下的人脸光照归一化问题是人脸识别技术的一大难题.对在......
在逆向工程中，点云精简是一个重要的步骤，精简的质量直接关系到后续曲面重构的效率。分析了常用的几种点云精简方法，并针对现有方法的......
本研究采用日本产NL-20型气溶胶采集器采集大气气溶胶，测定了其溶解液的pH值和电导率．并用PCA（Principal Component Analysis）方法分析......
利用沪深两市受证监会处罚、具有财务造假行为的103家上市公司,以1∶2的比例匹配规模、行业相当的正常上市公司,选取各公司连续3年......
通过对高校毕业生就业质量影响因子的分析,对高校毕业生就业质量度加以界定,运用PCA方法对其进行因子分析,建立高校毕业生就业质量......
Due to the correlation and diversity of robotic kinematic dexterity indexes,the principal component analysis(PCA) and ke......
包括图像识别在内的很多应用领域里,把单个样本表示成向量的集合的形式是很自然的想法,利用一个合适的核函数我们可以把这些向量映......
近几年，人们愈发关注人脸识别问题，并加大了对这一领域的研究力度，人脸识别拥有广阔前景。经过长期发展，不管是在理论研究中，还是在综合......
在现代交通控制中,交通流量预测是一个重要基本环节,本文对其设计了径向基网络结合PCA的方法来预测,PCA减小相关路口维数,而网络实......
目的:用PCA方法选择HBV DNA多聚酶TP区VH抗体.方法:从Yeast Display scFv Antibody Library中提取包含scFv抗体库的质粒pPNL6,扩增......
随着课堂学生人数的增多,在大学课堂中记录学生出勤十分费时费力,因此针对高校课堂的点名问题设计一种高效的算法是必要的。文章首......
依据工艺机理和操作经验,初选了醋酸精馏塔产品组成的神经网络预测模型的输入变量,运用主元分析方法对输入变量进行主元分解,降低......
随着社会的发展,计算机工作的飞速进步让生物特征识别成为新兴发展领域之一,该技术通过人类特征或行为进行身份识别,提供了非常精......
该文阐述了运用PCA对茶油需求进行经济效益评价的意义,通过相关文献综述指出了茶油产量、茶油价格、人均国民收入、油脂类价格指数......
