PM2.5预报相关论文
应用BP神经网络法建立京津冀及周边城市、汾渭平原、苏皖鲁豫交界地区和长三角地区等重点区域95个城市PM2.5预报模型,对2020年秋冬......
PM2.5(fineparticulatematter)是目前我国最重要的大气污染物之一,对空气质量、人类健康和气候有严重危害,已成为政府部门和公众关......
当前,我国面临严重的PM2.5污染问题,PM2.5对人体健康、能见度和气候有着重要影响。基于空气质量模式的数值预报是应对当前严重灰霾......
利用WRF-Chem大气化学模式,选择2015年12月中旬发生在我国的大范围空气污染过程,在采用同样化学方案条件下,针对模式中不同物理过......
基于改进的三维变分同化系统对地面细颗粒物浓度(PM2.5)与卫星气溶胶光学厚度(AOD)进行同化,评估了同化分析场对PM2.5预报的改善效......
以北京市为例,利用2015-2018年空气质量监测站台资料,通过BP神经网络、LSTM网络及CNNLSTM混合模型等多种模型,分析时间精度和空间......
污染物浓度预报是应对大气污染问题的重要手段.现有的模式类预报方法受限于排放源清单的准确性,而在污染物排放源短期少变的条件下......
利用集合经验模态分解算法(EEMD)和BP神经网络组成的混合模型,对北京城区PM2.5浓度值进行短期预报。结果表明,与单独使用BP神经网......
