RSF模型相关论文
医学图像分割是从医学图像中提取特殊组织信息的一个非常重要的步骤。目前,图像分割的方法颇多,但是因为医学图像本身具有灰度不均......
随着多媒体技术的广泛应用,图像已成为人类表达、相互沟通的一种重要方式。图像含有的信息包罗万象,如何处理图像中的信息就变得非......
利用全局信息的C-V模型对轮廓初始化和噪声不敏感,但不能分割灰度不均的图像；利用局部信息的RSF模型能分割灰度不均的图像,但对轮廓......
在现有的活动轮廓模型中,PC模型和RSF模型是两个著名的基于区域的模型。PC模型对活动轮廓的初始化和噪声不敏感,但不能分割灰度不......
针对主动轮廓模型在进行图像分割时计算复杂度较高的问题,提出一种基于区域的变分水平集主动轮廓模型图像分割方法.新模型将Kullba......
骨块的准确提取是骨龄自动识别过程中重要的一步,桡骨是骨龄评分中一块重要的较难自动分割的骨骼,故桡骨的自动分割具有重要研究意......
区域可调拟合(region scalable fitting,RSF)活动轮廓模型在分割弱纹理、弱边缘图像时,优化易陷入局部极小导致曲线演化速度缓慢;......
针对现有活动轮廓模型初始化敏感的缺点,提出一种新的基于区域的活动轮廓模型。该模型采用模糊c均值聚类(FCM)算法对图像进行预分......
针对裂缝区域分割的需求和石油岩芯CT图像的特点，改进了现有的水平集分割算法。首先对图像中值滤波去噪后运用C-V模型对图像进行初......
利用全局信息的C-V模型对轮廓初始化和噪声不敏感,但不能分割灰度不均的图像;利用局部信息的RSF模型能分割灰度不均的图像,但对轮......
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SLGS模型不能处理灰度不均图像,而RSF模型对初始轮廓较敏感。为此,将RSF模型定义的局部信息融入SLGS模型中,提出一个以偏微分方程......
临床上医生分割淋巴结主要依靠手动,针对手动分割淋巴结的缺点和局限,本文提出一种基于Hessian矩阵和区域扩展拟合水平集模型(Regi......
结合CV模型和RSF模型,建立CV-RSF模型,实现甲状腺结节超声图像半自动分割算法。基于CV模型的全局信息对图像粗分割,并以粗分割结果......
医学图像处理技术伴随着医学影像技术与计算机科学的发展,成为现代临床诊断中重要的辅助医疗技术。医学图像分割更是成像后用于图......
由于核磁共振成像(MRI,magnetic resonance imaging)模糊、灰度不均,使得脑肿瘤图像分割精确度不高,给出了一种贝叶斯优化的自适应......
在自然图像中经常会出现亮度不均匀的现象,虽然基于局部信息的水平集方法在不均匀图像的分割方面取得了较好的效果,但是该类方法在......
针对PDE（partial differential equation）图像分割模型-RSF（region-scalable fitting energy）模型对初始轮廓线选择敏感问题,提出根据......
