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车间资源的有限性制约着能否有效利用车间现有资源完成任务，以最快的速度响应市场需求，促使制造型企业能否赢得市场竞争。调度的任务......
利用神经网络和启发式分派规则设计了一种Job-shop的实时调度算法,该算法首先在离线时用遗传算法训练神经网络得到调度的启发规则,......
描述了可变机器约束的Job-shop调度问题模型,并提出了一种基于遗传算法的调度算法进行求解.采用了一种新的基于操作的染色体编码方......
针对工艺路线可变的Job-Shop准时调度问题,建立了优化模型,并提出了一种求解该问题的两层遗传算法.通过算法分析和实例仿真,说明了......
作为生产调度里面一类典型问题，机器数大于2的Job—shop调度（m〉2）是一类NP完全问题，大规模Job—shop问题的有效算法至今仍未找到。在......
针对带一台搬运机器人的job—shop调度问题，提出了一种并行禁忌搜索算法，目标是最小化最大完工时间。首先，充分利用问题的特点，构造2个......
Job-shop问题是生产多品种产品类型企业或生产车间合理安排生产作业计划问题的一个抽象.配合现代计算技术,解决此类问题已出现多种......
Job—Shop调度问题是制造工程学科的NP难题，传统求解方法都有各自的特色和不足。免疫算法是模拟生物免疫系统功能的一种智能优化算......
随着计算机技术的日新月异，一些新的仿生优化算法像蚁群算法得到了迅速发展和广泛应用。本文在蚁群算法中引入遗传变异操作，并对蚁群......
