二维装箱问题相关论文
为将切割和装箱问题作为一条完整的生产物流链进行研究,设计考虑将两者契合在一起,构建了两阶段二次装箱模型,第一阶段为二维切割问题......
码头作为交通运输的枢纽,对促进经济发展有着重要的作用。随着信息技术的快速进步,码头的自动化和智能化已成为发展趋势。本文研究......
二维带形装箱问题是一个经典的NP-hard的组合优化问题,该问题在实际的生活和工业生产中有着广泛的应用.研究该问题,对企业节约成本......
针对精准管控的现代物流需求,为实现二维装载约束下的车辆路径问题(2L-CVRP)求解,分别设计了最少开放空间(LOS)的货物装箱方法与带......
涵盖了物理、化学、生物活动、计算机等诸多学科的地球系统模式是目前气候领域研究人员用来研究和了解气候与环境演变机制并用于预......
装箱问题是指将一些给定的不同尺寸的物品按照要求摆放入有一定容积的容器中,以获得某种最佳的效益。装箱问题涉及多学科、多领域......
针对二维离线非旋转装箱问题,在凹角和适应值的思想的基础上,提出了一个改进型的Best-Fit启发式算法,并结合基于自然数编码的遗传算法......
目的为实现大规模物料的快速剪裁切割,对考虑一刀切约束的二维装箱问题进行研究,并构建相应的改进优先度算法IPH(Improved Priorit......
分别针对不同旋转和可旋转两种情况下的离散化二维矩形条带装箱问题(2DR—SPP),采用各矩形的左下角坐标对矩形的放置点进行定位,建立了......
针对在具有一定长宽尺寸的板材上进行矩形件排样的问题,结合遗传算法,设计了一种矩形件优化排样算法。该算法考虑到排样高度不超过......
二维装箱问题是具有广泛应用背景的一类组合优化问题,这类问题是NP难问题,很难得到精确解.将二维装箱问题表示为一个非线性规划模型,......
平面二维装箱优化程度直接影响三维立体装箱优化程度。现有"4块法"数学规划解法虽然大幅度提高优化程度,但因数学模型存在一定缺欠:一......
装箱问题是指将一些给定的不同尺寸的物品按照要求摆放入有一定容积的容器中,以获得某种最佳的效益。装箱问题涉及多学科、多领域......
多份客户订单的货物拼箱和混合装载的物流运作实践增加了经典装箱问题的复杂性和多变性,根据货物不同属性而实施不同的处理要求是......
改进了FFA算法,提出了区间合并和最小浪费面积的概念,并阐述了实现的方法.最后,采用基于改进的FFA算法的混合遗传算法得到了较好的结果......
为求解二维矩形条带装箱问题,提出了一种新颖而有效的启发式算法.算法主要包括矩形装载适应度的计算规则和树型迭代搜索规则,通过......
本文从一个新的视角来研究一类二维装箱问题—2SP(two-dimensional strip packingproblem),旨在给出各种2SP问题的非线性优化模型......
如何实现装载率更高的装载方式、提高容器装载空间的利用率,从而提高服务水平、降低运营成本,对于企业提高竞争力具有十分重要的意......
二维一刀切装箱问题,指在给定无限多个固定大小的二维板材(箱子)上,将不同规格的待排矩形件,在保证彼此不重叠的前提下,逐个摆放至......
遗传算法 (GA)是基于自然淘汰地遗传机制的搜索算法 ,近年来利用遗传算法解决组合优化问题的研究十分普遍。二维装箱问题是典型的......
物流系统中的配送调度问题一直是物流管理人员以及物流管理领域研究人员关心的热门问题,如何能够有效地利用运输工具的载运量是提......
二种货物二维装箱问题是更为复杂的装箱问题,虽然有一些解法,但优化程度、求解效率和装箱效率不够理想,需要改进与完善。为了解决......
货物冲突及其处理方式直接影响货箱消耗量和货物装载成效,通过构建冲突矩阵和"冲突货物不能放置同一货箱内"处理方式,同时考虑负载......