前向变量相关论文
介绍了基于信息熵概念定义的两个隐马氏模型的相似度的一个计算方法.通过使用前向变量递推算法得到了计算两个隐马氏模型相似度上......
研究和推导了二阶隐马尔可夫模型（HMM2）的学习算法，其中包括前向、后向变量的定义与计算，Viter-bi算法，以及Baum-Welch算法，同时还研究了......
隐马氏模型(the Hidden Markov Model,HMM)是一种统计信号模型。这一模型的基本理论由L.E.Baum等在六十年代所给出，随后这一模型逐......
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是马尔可夫链的一种,它的状态不能直接观察到,但能观测另外一列序列,该序列由其所对应......
