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图像分层滤波器中引导滤波器因其滤波保边效果好和计算复杂度低，在红外图像细节增强领域得到了广泛的研究与应用。但传统的引导滤波......
电力电子化的直流微电网自身缺乏惯性，当功率发生波动时，直流母线电压会产生较大突变，不利于其稳定运行。为了解决这一问题，虚拟直流电......
机动目标跟踪一直是军事领域的关键技术之一。近年来,随着高超音速导弹、第四代战斗机等武器的发展,目标的机动性能越来越强;随着......
面对化石能源大量消耗导致的全球能源危机日益显著,新能源分布式发电的并网容量正逐渐增加,但并网逆变器缺乏传统同步发电机的惯性......
随着国民经济的不断发展,新能源汽车产业布局的不断加深,产品模块化、集成化以其突出的优势正越来越多的受到人们的关注。其中级联......
针对经典差分进化算法（DE）的优化性能容易受到变异策略和控制参数影响的问题，提出了一种参数自适应的精英变异差分进化算法（A paramete......
双碳目标的实现需要构建以新能源为主体、源网荷储融合的新型电力系统，同步发电机的减少必然导致电力系统惯量和阻尼逐渐降低，进而带......
针对高速旋转弹姿态控制系统存在的模型不确定、非线性、强耦合等问题，提出了基于变论域模糊控制的参数自适应姿态控制算法.在建立......
由于人体步态行为包含了人体运动学、动力学和生理学等信息,因此步态分析广泛应用于个体身份识别、下肢康复监测和人体平衡能力评......
为获得准确的模糊置信规则结构参数,提出了参数自适应的析取云模糊置信规则识别方法.为完成模糊域的自适应划分,提出了基于频数统......
近年来,随着我国大力发展清洁能源、优化能源结构,以天然气为代表的高效清洁化石能源需求日益增多。燃气轮机以其功率大、环境污染......
现代高速飞行器的姿态跟踪控制问题是目前飞行控制领域的研究热点。随着相关领域的快速发展,高速飞行器的飞行环境日趋复杂,飞行过......
随着化石能源的枯竭,通过电力电子变换器并网的光伏等分布式电源在电网中的渗透率不断提高,导致电网呈现出低惯量低阻尼特性,传统......
机载激光雷达检测与测距技术（airborne Light Detection and Ranging, LiDAR）是当前发展迅速的空基移动测绘技术,也是获取高精度地表......
在经济全球化和贸易全球化的大背景下,自动化港口成为了传统港口的转型方向,港口的集装箱转运车也从传统的卡车变为自动导引车（Auto......
随着任务执行平台自身性能和信息化水平的提升,给对抗双方带来了巨大的挑战的同时也存在难得的机遇。因此,目标分配的智能化研究成......
随着科技的进步以及工业和制造业的快速发展,机器人逐渐被人们熟知并扮演越来越重要的角色。近年来,移动机器人以结构简单、易于控......
准零刚度隔振系统由于自身结构的特殊性,在系统参数设计理想的情况下,相比传统线性隔振系统在低频隔振方面应用广泛.但由于其属于......
本文对基于Bayesian推理的IMM算法进行了详细分析.指出IMM算法实际上是一种模型自适应算法.当模型转移矩阵和模型概率确定后,该算......
会议
在正则化超分辨率重建算法中，正则化参数自适应对于抑制噪声和保持边缘非常重要。参数自适应通常是通过建立空间信息与参数的关系来......
稀疏表示方法已经被广泛应用于需要进行数据处理的各个领域，对实际数据通过学习来获得自适应字典并用于稀疏表示的方式，通常能够得到......
针对差分进化算法常见的早熟收敛、搜索停滞和求解精度低的问题,研究一种精英化岛屿种群的差分进化算法(EIDE)。为了实现全局搜索......
为提高多目标车间的工作效率,提出基于差分进化算法多目标作业车间调度研究。首先以经济作为核心目标,通过对时间成本、机械成本、......
基于大量的台架试验数据,利用反向传播神经网络(BPNN)设计了燃油喷射在线学习预测模型,结合PID反馈完成扭矩跟踪的实时控制。其中,......
将服务选择问题建模为带QoS约束的非线性最优化问题,并提出了一种参数自适应的改进遗传算法(IPAGA).构造了基于双曲正切函数的非线......
一、前言 在一些用于自动化过程的数学模型中,往往含有某些参数,这些参数随过程的进行,常常会有些变动,如不随时修改,就会使模型......
本文依据炉气定碳法,建立了以脱碳速度的倒数为状态变量的线性模型,在此基础上,结合最优化方法和参数自适应踉踪,提出了一个预报钢......
本文建立了一变参数自适应流量演算法以求非线性解或准线性解，提出了模型的参数识别法，并利用假设检验确定模型阶数ｎ．最后用实际算例进......
电子散斑干涉测量(Electronic speckle pattern interferometery，简称ESPI)技术广泛应用于光学粗糙表面的变形测量和无损检测等方面......
随着中国土地资源的越来越珍贵,以及美化市容市貌的要求,架空线-高压电缆混合输电线路的应用越来越广泛。混合输电线路故障测距技......
临近空间高超声速飞行器已经成为世界各国研究的热点，与传统飞行器相比，高超声速飞行器飞行范围大，并且采用机体/发动机一体化设计，使......
车间调度是整个制造执行系统(MES)开发中的重中之重，它直接决定了MES的效率和稳定性。采用自适应蚁群算法来处理车间调度问题可以解......
聚类算法的自适应程度对其在许多领域的应用效果有着重要的影响,而这方面的研究尚比较薄弱,论文研究在不牺牲算法效率和准确性的前......
目前主流的编码标准的压缩性能比以往的任何标准都提高了一倍以上。但是在网络带宽受限情况下,这些视频编码技术仍旧难以达到令人......
算法的参数自适应是数据挖掘领域一个重要的研究课题，它的目标是使算法参数能够进行自动调整，从而消除用户在算法参数设置经验方面的......
针对传统聚类算法自动获取密度阈值不够精确的问题，本文提出了一种密度网格内基于参数自适应的数据流聚类算法A-Stream。算法引入了......
钢铁企业的生产过程并含着连续和断续的特征，是一个典型的混杂系统。在实际生产中，制定一个合理的生产调度计划来协调好生产过程中的......
针对交直流混合微电网的母线接口变换器采用传统VSG控制策略时存在母线频率的超调量与暂态过程时间矛盾,以及传输功率的暂态过程长......
针对传统相似日法中各因素相似度及其权重需要人工赋值的不足,在充分考虑日期类型、日期距离、气象因素等几种主要常规影响因子的......
近年来,互联网作为最重要的基础设施之一,面临着日益严峻的安全性问题。网络入侵行为复杂多变,单靠收集攻击行为模式并添加防御规......
近些年来,随着全球的能源危机和环境污染的不断加剧,新能源技术的应用引起了人们的高度重视。各个国家学者都在积极研究新能源在电......
超短脉冲激光数控加工中,激光参数与加工速度等参数不匹配会导致加工宽度与加工深度过大或过小问题,激光参数自适应控制是解决该问......
近年来,各级政府对环境问题日益重视,并积极进行清洁能源的开发与环境污染的治理。在很多北方地区,燃煤供暖是导致雾霾的主要原因......
自动图像处理程序的参数优化是一个耗时过程;对于具有高噪音和阴影复杂图像分析任务,手动调整参数无法产生较好的效果;为了多参数......
5G时代的到来伴随着各种终端应用的广泛使用,网络传输介质中时刻充斥着海量的高速传输的数据,这些数据中蕴藏着大量有价值的知识。......
差分进化算法是一种基于进化思想和种群差异的群智能优化算法,原理简单,控制参数较少,全局收敛速度快。差分进化算法中参数的设置......
在世界能源格局深刻调整、环境资源约束不断加强的新时期,国内风电、光伏发电技术规模高速增长。虚拟同步机技术作为一种新兴的具......
