反对称双正交小波相关论文
视频镜头边界检测是视频分段、组织、索引的首要步骤，是基于内容的视频检索中更高一级语义、内容分析的基础。本文在总结分析现有的......
图像压缩编码是图像存储、处理和传输的基础。图像压缩技术在通信、介质存储、数据传输等领域发挥了重要作用。本文着重对基于不作......
提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中 ,实现多尺度对称变换的方法 ,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位 .这种方......
传统的人脸识别方法,在对压缩的人脸图像进行识别时,要先进行图像的"全解压"操作,然后再进行识别,这无疑大大限制了识别系统性能的......
研究了二进小波和反对称双正交小波所具有的微分算子功能,从而得出反对称双正交小波也具有近似于二进小波的平移不变性。提出了用......
研究了二进小波和反对称双正交小波所具有的微分算子功能,从而得出反对称双正交小波也具有近似于二进小波的平移不变性。提出了用......
利用反对称双正交小波所具有的多尺度边缘表征能力，基于图像边缘的梯度相角构建统计特征量用于反映图像的内容并支持检索，实验结果表......
提出了利用边缘点集的协方差矩阵的特征值与特征矢量作为人脸图像尺度与方向的粗估计方法,从理论和实验上证明了该方法的可行性.以......
因为反对称双正交小波具有近似微分算子性质,该文用它对信号作无下采样(Un-decimated)的小波变换,以此获得信号在各尺度下与信号的......
为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角(MSGA)和支持向量机(SVM)相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的......
本文给出了贝叶斯人脸识别方法中匹配准则的多个近似表达式及一种实用的快速计算方法.在此基础上,利用反对称双正交小波变换的微分......
传统的人脸识别方法,在对压缩的人脸图像进行识别时,要先进行图像的“全解压”操作,然后再进行识别,这无疑大大限制了识别系统性能......
通过分析小波分解系数对光照、姿态、表情所表现出来的特性,选择了不同系数的组合进行奇异值分解,提高了在光照、姿态、表情变化等......
研究了一种反对称双正交小波的图像压缩算法。通过分析静态图片中的空间冗余和结构冗余信息,计算图像的小波变换系数及相关信息度,......
在利用反对称双正交小波变换系数获得人脸图像多尺度梯度矢量的基础上 ,提出了一种基于多尺度梯度相角的人脸图像对称性检测与定位......
镜头边界检测是进行视频内容分析的首要步骤 .提出一种新的基于分块向量角和模值二维直方图 (BAMH)的镜头边界检测方法 ,将视频帧......
目的 提出一种支持在压缩数据中提取识别特征的人脸图像压缩算法。方法 将人脸图像分为特征区、过渡区和背景区,特征区采用反对......
特征提取是人脸识别的关键技术,其优劣直接影响到整个人脸识别系统的性能。其中,基于Fisher准则的线性鉴别分析(LDA)是特征提取中......
小波变换是Fourier变换思想的改进与延拓。对一幅图像进行图像处理时图像增强是十分重要的。由于小波变换作为一种新的有效的图像......
本文对反对称双正交小波所具有的多尺度边缘提取能力进行了理论分析 ,提出了一种反对称双正交小波变换域内的多尺度边缘提取算法 ,......
