多尺度融合相关论文
心律失常分类在心脏病诊断中起着重要作用,目前有心电图（ECG）检测等常见的心律失常早期检测方法。若人工解释心电图信息不仅耗时耗力......
光在水中传播时，由于水的吸收和散射，在水下环境拍摄的图像常常会出现色偏、对比度低和细节丢失等问题。为了恢复图像的可视性和清晰......
针对新能源汽车电池集流盘中因目标缺陷分布杂乱、尺寸跨度大和特征模糊而易出现误检、漏检的问题，提出一种基于多尺度可变形卷积的......
现有的很多基于神经网络的深度图去噪方法忽略了深度图结构信息和细节信息之间的差异性，导致这些方法往往无法准确地恢复深度图的几......
随着遥感成像与计算机技术的快速发展,从包含丰富空间信息的高分辨率遥感影像中提取建筑物信息成为了评价城市发展的重要参考指标......
针对传统目标检测算法（SSD）检测小目标精度低的问题，提出基于注意力机制与多尺度信息融合方法并将其运用于车辆检测任务.结合浅层特征......
针对海洋复杂成像环境导致的水下图像出现颜色衰退、对比度低等问题，提出一种改进的带色彩恢复的多尺度视网膜（Multi-Scale Retinex ......
由于动态手势数据具有时间复杂性以及空间复杂性，传统的机器学习算法难以提取准确的手势特征；现有的动态手势识别算法网络设计复杂、......
为精准识别双时相遥感图像的变化区域，本文提出了一种基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型。该模型在源图像特征提取阶段构造多尺......
人体姿态估计旨在高效、准确地定位人体关节点,是计算机视觉理论的实际应用,是行为识别、人机交互等研究方向的技术支撑,在计算机......
针对辅助驾驶中夜间小目标红外行人检测精度低、网络模型占用内存空间大、检测速度难以满足实时检测要求等问题，提出了一种轻量化的......
目的 X光图像违禁物品检测一直是安检领域的一个基础问题,安检违禁物品形式各异,尺度变化大,以及透视性导致大量物体堆放时出现重......
针对天然气管道高后果区变化建筑人工调查效率低的问题，提出基于多尺度融合的高后果区变化检测算法。首先使用天然气管道沿线的高后......
针对公共场所人群口罩佩戴检测小尺度目标较多导致其检测精度不高的问题，本文改进了YOLOv3的特征金字塔结构，利用跳跃连接和包含通道......
现有的高动态范围成像（HDRI）方法往往需要采集多幅图像，且在图像重建中易出现伪影，降低了图像质量。为此，提出了一种基于伪曝光融合的HD......
水下目标检测是水下机器人视觉系统中的重要组成部分,也是实现自动水下垃圾处理的关键技术之一,其通过从图像中提取目标的特征,准......
多人人体姿态估计是计算机视觉和机器学习中的一项重要任务,其目标是为图像中出现的所有人体实例定位和组装人体骨骼关键点。大多......
光学遥感图像目标检测是计算机视觉和遥感技术相结合的一类计算机技术。目前基于深度学习算法的光学遥感图像目标检测技术多由传统......
为改善图像质量，提升观测效果，针对现有超分辨率重建算法由于网络层数过深导致的信息丢失、参数量大的问题，提出一种高效多注意力特征......
针对无人机航拍背景复杂、检测目标小且密集。提出一种基于YOLOv5的轻量化无人机航拍目标检测算法SDS-YOLO。首先，SDS-YOLO算法重构......
肺部疾病严重影响人类身体健康和生命安全,尤其是肺癌,已经成为威胁人类身体健康和生命安全的头号杀手。临床经验表明,如果肺癌在......
随着时代的发展和科学技术的不断进步,人类对水下空间的探索越来越频繁和深入。水下光学图像是对水下环境进行感知和探索的重要手......
在工业生产中,受制造工艺和复杂生产环境影响,产品的表面缺陷不可避免,这些缺陷不仅影响产品的美观,甚至影响产品的寿命和安全。随......
图像边缘检测是图像处理领域中较为基础的研究问题,也是很多计算机视觉任务的技术基础。已有的许多研究工作表明边缘检测在图像特......
道路裂缝的自动化检测可以帮助道路养护部门及早发现和修复路面破损,降低维护成本,提高道路安全性。对于图像裂缝的自动检测算法是......
水下图像常出现色彩畸变、对比度降低以及能见度下降等现象,影响了水下机器人、水下光缆检查和水下生态系统监控等相关计算机视觉......
海洋是富含油气资源、生物资源和矿产资源的宝库,海洋探索需要高效的水下探测手段。水下视觉技术为水下探测提供了重要的支撑,水下......
单幅图像去雾已经成为许多高水平计算机视觉任务中的一项重要研究,这是一个具有挑战性的问题。因为介质透射率难以估计,同时单幅图......
近年来随着各种形式数据的爆炸增长,如何对多模态数据建立语义上的关联以便更好的管理海量数据成为了深度学习研究的热点。跨模态......
合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）图像场景复杂度高、舰船目标尺度小，传统方法检测效率低、虚警概率大。针对以上问题，本......
柔性电路板（FPC）近年来的快速发展,使得其广泛应用在航空、军事、手机等多个领域。随着柔性电路板日益复杂,高密集、高集成的发展趋......
人脸表情识别是一种通过计算机视觉方法分析人脸图像中的表情特征并识别其表情类别的技术,是计算机视觉领域的一个重要研究方向。......
高光谱图像具有很高的光谱覆盖范围,可以准确地识别地物信息,但是拥有丰富光谱信息的同时高光谱图像空间分辨率普遍较低,因此高光......
车辆检测一直是计算机视觉领域的热门研究方向,是推进智慧路侧停车管理系统、智能交通系统中无人驾驶辅助系统的基础。目前,随着深......
图像是信息表达的载体。在实际应用中,图像所传达的信息对多数领域具有重要意义。在采集图像时,由于光学图像是通过透镜聚焦实现的......
在人脸识别领域,由于人脸数据易于获取的特点,使得人脸识别系统容易受到演示攻击,所以需要利用人脸活体检测技术对演示攻击进行防......
在日常生活中,文本检测和识别有着非常广泛的应用,涉及了图像检索、图片管控、票据识别等诸多场景,因而在学术界引起了广泛关注,有......
在中医学中,手诊法是中医望诊中的特色诊断方法之一,它是一种能够推理人体器官健康状况的辅助诊断方法,它通过手掌九宫区域的气色......
随着全球范围内遥感卫星技术的突破与发展,获取的遥感图像所包含的信息也愈加丰富与清晰,其记录的地物纹理、几何、色彩等信息,能......
针对车载导航导光板表面缺陷像素值分布不均且普遍较小、背景复杂多变等特点,提出了基于改进掩膜区域卷积神经网络(Mask Region-ba......
期刊
针对油田作业现场监控视频中的工人安全着装小目标检测效果较差的问题,提出了改进YOLOv5的油田场景规范化着装检测方法 Cascade-YO......
在雾天情况下由于海面环境比较特殊,大部分区域的场景深度变化缓慢,容易受到雾天颗粒散射作用的影响,不利于海况监控、海面目标识......
视频压缩感知系统基于压缩感知理论,仅在一次曝光过程中将多帧画面投影至二维压缩测量,进而实现高速成像。为了从二维压缩测量信号......
随着计算机视觉技术的快速发展,使用卷积神经网络对车型识别领域进行了深入研究,取得了较高的识别精度。但目前研究重点集中于高清......
