多阶段凸松弛相关论文
低秩优化问题在统计、控制、系统识别、信号与图像处理、金融以及量子计算等诸多领域中有着极其广泛的应用.本论文从秩函数的变分......
群零模优化问题在统计、信号与图像处理、机器学习、生物信息、量子计算以及金融工程等诸多领域中有着广泛而重要的应用.本论文针......
本文从零模函数的变分刻画入手,将这类带有组合性质的优化问题等价转化为具有拟双线性结构且全局Lipshitz连续的优化模型,以此设计......
L1正则化在稀疏学习的研究中起关键作用,使用截断L1正则化项往往可以获得更好的准确率,但却导致了非凸优化问题.目前,主要采用多阶......
