并行神经网络相关论文
A hand vein authentication system in which the identity of an individual can be readily confirmed upon gripping a handle......
得益于计算机计算能力的提高以及大数据的支撑,深度学习展现出其强大的特征学习能力。作为深度学习与目标跟踪相结合的重要方向之......
该文介绍了基于ＤＳＰ的并行神经网络信号处理机（ＮＮＳＰ－Ｉ）的硬件结构特点和系统软件的组成重点介绍了该机神经元映射算法和同步机制，并给出了在ＮＮＳＰ－Ｉ实现......
GSM-R无线通信系统已经被选为中国列控专用通信系统。2003年6月至现在,国内多条铁路干线已经使用GSM-R网络。CTCS-3是中国目前的列......
在机械设备故障诊断中，对并发故障的诊断是一个难解决的问题，本文提出了用一种并行神经网络的方法来解决这个问题。介绍了并行神经网......
研究了现有的字符识别方法,通过算法改进和优化组合,提出了一套分级处理的车牌字符识别方案,将基于弹性穿线的模板匹配和并行BP神......
当前车牌识别的研究大都是针对正常环境进行的,对于复杂环境下的车牌难以达到识别要求。本文提出一种用BP神经网络构造并行神经网......
通过数据挖掘进行知识发现是对大型数据库或数据仓库的一种分析,用于发现隐藏在数据仓库中的关系和知识,这些知识会影响管理者的决......
针对航天软件质量评价准确率不高、受主观因素影响较大、可扩展性较弱等问题,本文结合神经网络和DS证据理论,提出了一种利用并行神......
目前大多数水电机组振动故障诊断研究大多侧重于故障类型和故障定位,从而忽视了检修的重要性。通过检修可以避免大多数故障,而水电......
基于深度学习的人脸特征点检测会因环境明亮程度、人体姿态、人脸表情等因素影响检测结果的鲁棒性。采用基于优化的并行卷积神经网......
我国目前正在大力发展航空发动机产业,正处于航空发动机研制的关键时期,为了配合发动机的研制工作需要进行大量的试车实验,但发动......
机器人逆运动求解的传统方法因为需要大量公式推导往往繁琐复杂,新出现的基于神经网络的算法又存在一定的局限和不足,所以,文章在......
根据非线性动力学系统理论,构造了一个股票交易数据模型,并结合并行神经网络进行网络学习,提取标准模式,进行模式识别,对股票市场......
