数据场相关论文
提出一个智能空间信息处理与时空分析的研究框架,并对相关研究进行综述。首先分析讨论了其基础理论与关键技术,将关键技术总结为3......
城市热点区域往往承担着交通、商业、教育等重要的城市功能,对其进行分析和提取具有理论意义和现实价值。城市热点具有时空特性,其......
针对传统聚类方法在处理复杂电磁环境下的雷达信号时存在的聚类质量低、参数需要人为设置、易受孤立噪声脉冲干扰等问题，本文提出了......
共享单车系统日益普及,积累了海量的出行轨迹数据.在共享单车系统中,用户的借车和还车行为是随机的,且受天气、时间等动态因素影响......
随着信息技术的不断发展,大量的数据也随之而产生,数据挖掘成为整合这些数据的关键技术。数据挖掘中常用的分析技术有聚类、分类、......
无人机具有体积小、机动性强、隐蔽性好等优点,使得其特别适合于雷达侦察。雷达信号分选作为雷达侦察的关键技术,对截获的雷达脉冲......
机器翻译,自动语音识别等领域已经被研究了半个多世纪。这些系统要实现功能是在人与机器,甚至在机器与机器之间能够像人与人一样自......
针对网络结构特征刻画问题，首先引入拓扑势，阐述了拓扑势含义及计算公式;其次以不确定性人工智能为理论基础，以网络节点间局域相互作......
DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类算法。该算法可以识别任意形状的类簇，但聚类结果依赖于参数Eps和MinPts的选择，而且对于一些......
城市出租车轨迹数据在记录城市交通状况的同时，也在一定程度上反映了人们的日常出行。数据中包含的乘客上、下车点代表了日常出行的......
离群点检测是数据挖掘领域中的热点问题之一，可以在庞大数据中挖掘出极少包含具有关键信息的数据，在日常生活和工作中应用十分的广泛......
针对传统聚类算法需要人工预先设定聚类数目并且对聚类中心的选取十分敏感等问题,提出了一种网格划分数据场的雷达信号分选方法。......
信息安全是当代世界发展最迅速也是最热门的话题之一.随着军队网络的不断扩大和现代黑客技术的飞速发展,网络安全也成为现代军用网......
阐述了相位型滤波器的伪随机编码设计中的改进方法：对全复值调制数据随机编码形成双振幅相位型滤波器。与极小欧氏距离最佳滤波器（ＭＥＤＯＦ）相......
通过对不同领域地质三维建模和模拟分析相关技术研究现状的分析,结合盐岩地质特点和用途,应用3D GIS最新研究成果,设计实现了盐岩......
在原流线算法的基础上，针对其存在的问题提出了一种新的快速算法．该算法采用四面体分解的单元搜索方法，消除了原算法计算精度不高和流......
在理论分析的基础上，用实验得出的稳定的数据场，结合常规地质参数，建立了高温、高压、不同油水饱和度、疏松砂砾岩油藏比热数值模型。......
本文用高斯牛顿迭代算法分析一维水团示踪试验数据，使用ＬＯＴＵＳ１－２－３的电子报表、数据库管理、图形技术、矩阵运算等功能，可计算出多次迭代运算后......
提出连续框架下通过蛋白质分子场建模、特征提取及拓扑分析来提取蛋白质分子场骨架的方法，将蛋白质分子场视为3D 标量数据场，首......
聚类分析是数据挖掘和机器学习领域中的研究热点之一，其目的是根据物理或者抽象对象间的相似性将数据对象划分成不同的类别，使同一个......
经过十几年的研究和实践，数据挖掘技术已经吸收了许多学科的最新研究成果，而形成独具特色的结构分支。其中，聚类算法作为数据挖掘工具......
结合了虚拟现实技术和真实感几何建模技术的科学计算数据可视化称为沉浸式可视化，利用沉浸式可视化方法可以更好地解决计算机辅助工......
随着网络技术的发展,以数字形式存储的文本数量出现了爆炸式的增长。为有效地组织它们以满足需求,文本聚类技术应运而生。传统的文......
随着信息化时代的来临,大量数据的产生和收集导致信息大爆炸,数据挖掘技术已成为现在计算机科学的研究热点。聚类分析是数据挖掘中......
无线传感器网络(WSN, wireless sensor network)是一种新兴的应用技术,它是由成百上千个具有自组织能力并能协作感知对象信息的传......
随着数据收集工具的广泛应用，海量数据的收集和积累导致“数据爆炸”，已经超出了人们理解和掌握的能力，传统的数据分析方法已不能满足......
随着信息技术的发展,产生了大规模的网络数据,这为进行大规模的网络分析研究提供了充足的数据。近几年网络挖掘的研究迅速崛起,并......
数据分析技术在各个领域应用广泛。其中,聚类分析作为一个重要研究方向,获得了极大的发展。数据竞争(Data nCompetitio,DC)算法是......
未来战争的主流形态是利用电子战的形式进行的信息化战争,雷达信号分选作为电子侦察的一个重要组成部分,很大程度关系到电子战是否......
针对现有多站时差分选方法无法处理失配脉冲信号导致漏警率高的问题,提出了一种基于数据场聚类与时差的雷达信号分选方法。首先对......
随着大数据时代的到来,人们对知识获取及信息处理的需求进一步升级,数据挖掘技术应运而生。聚类分析作为其中最关键的算法之一,以......
复杂网络是与其他学科交叉研究而发展起来的一门新学科,其网络拓扑结构具有明显的成簇特性,也即复杂网络簇结构,它与小世界性和无......
在固体火箭发动机体数据三维重构的基础上,构建出符合脱黏、气泡和夹渣体数据特征的三维相似变换模板,经三维相似变换后,定位出各......
谈谈科学可视化北京应用物理与计算数学研究所计算物理实验室蔡志刚，张景琳一、科学可视化概述科学计算可视化（简称科学可视化），就是利......
本文对虚拟内窥镜的起源、原理、优点作了一个较为全面的综述。介绍了虚拟内窥镜技术的技术组成，分析了研究开发虚拟内窥镜技术的难......
主要研究激光共焦扫描显微镜 (LCSM )系统数据场的体绘制方法。根据LCSM系统数据场的特点 ,提出了源—点光源光照模型以及体缓冲器......
分析了发动机现代设计中有限元计算结果的特点，从数据特征提取及科学计算可视化算法两个方面探讨了有限元可视化的软件实现．开发了一......
结合局部Ｒａｄｏｎ变换，提出了基于等相位路径搜索的干涉ＳＡＲ解相位模糊的方法，并且通过设立参考地形相位，对原相位进行修正。该方法具有良好的稳定......
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自从CD、云服务和其他数字存储方式发明以来,在磁带上存储数据似乎有点过时了。但索尼公司通过调整磁带的制作方式,创造出了一种提......
语义社会网络是一种由信息节点及社会关系构成的新型复杂网络,而传统社会网络社区发现算法以节点邻接关系为挖掘对象,因此无法有效......
