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基于可信性理论，本论文讨论了两阶段模糊最小风险问题的性质，两阶段模糊最小风险问题与两阶段模糊风险值问题之间的关系，及两阶段风险......
本论文分为两部分.基于可信性理论和两阶段模糊优化方法,第一部分首先提出一类新的两阶段生产计划期望值模型,并且研究了模型的性......
针对风险型决策问题中最大可能决策准则的Lindley悖论，提出了一个可以消除Lindley悖论的新的决策准则——最小风险决策准则。该准则......
为了在水电站水库优化调度中能对调度方案风险的大小进行量化，应用离散时间、非时齐马尔可夫决策过程，建立了水库中长期调度发电收益......
基于可信性理论和两阶段模糊优化方法，提出一类新的带有最小风险准则的两阶段模糊运输模型。由于提出的模糊运输问题包含带有无限支......
针对故障诊断过程中决策误判的损失问题，将最小风险决策与树增强朴素贝叶斯相结合，提出了一种新的决策诊断模型。引入决策损失测度函......
提出了一种基于最小平均风险准则的遗传算法优化设计前向神经网络的方法,遗传算法的适应度函数并不采用传统的均方误差准则,而是由......
为了弥补传统朴素贝叶斯分类器在实际应用中代价不敏感的缺点,基于最小风险准则构建朴素贝叶斯模型和树增强朴素贝叶斯网模型,通过......
目的:为有效降低医院检验人员的工作量,研究一种适用于外周血涂片成像的白细胞分类计数识别模型。方法:通过了解外周血细胞组成、......
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