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为了探索星载脉管制冷机相关参数对制冷性能的影响和提高制冷性能的一致性,建立了基于机器学习的随机森林回归(Random Forest Regr......
随着我国下肢肢体残疾人数的增加和社会逐渐进入老龄化阶段,强有力地保障残疾人和老年人的下肢运动功能是非常重要的。首先需要对......
为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测.从实际运行出......
针对硫浮选泡沫图像噪声大、特征重要度差异显著引起工况难以识别的问题,提出基于模糊支持向量机的硫浮选工况识别方法。通过融合......
针对现有的点击率预估模型忽略了不同特征的重要程度的问题,提出了一种基于特征重要度的广告点击率预估模型,首先模型在DeepFM模型......
针对不同工艺加工的零件表面质量未有统一评价标准且三维参数众多未有统一规范的问题,提出了一种基于随机森林算法筛选用以评定表......
针对风电场集电线路因短路故障造成的弃风窝电问题,提出采用全相位快速傅里叶变换(apFFT)频谱校正和极限梯度提升(XGBoost)的风电......
基因表达数据具有高维小样本特点,包含了大量与疾病无关的基因,对该类数据进行分析的首要步骤是特征选择.常见的特征选择方法需要......
均值填补是常用的数据填补方式,但往往忽略了相邻变量之间的相互关系,又对噪声数据极为敏感。将主成份分析算法应用到均值填补算法......
在交通流数据挖掘领域中,交通流预测占据着相当重要的地位。特别的,由于交通流数据具有数据量大、维度高、非线性等特征,对预测数......
针对传统变压器故障诊断过程中故障征兆与故障类型间映射关系的不确定性及模糊性问题,根据粗糙集知识与多核学习理论,构建了一种变......
基于Aspen HYSYS软件建立了与某炼油厂有限实际生产数据相吻合的连续催化重整装置的机理模型。考虑多种生产可能性,扩展数据范围得......
本文的数据来源于广东省某肿瘤医院,共计2064个鼻咽癌病案,我们对其进行数据挖掘,并预测病人的医疗费用。本文通过以下四步对数据......
针对文本分类中的特征加权问题,提出了一种基于特征重要度的特征加权方法.该方法基于实数粗糙集理论,通过定义特征重要度,将特征对......
文本分类作为处理和组织大量文本数据的关键技术,可在较大程度上解决信息杂乱问题,对于信息的高效管理和有效利用都具有极其现实的......
自动文本分类是一种管理和利用海量文本数字信息的有效手段。尽管文本分类技术已经取得了长足的发展，但由于文本分类具有高维性、高......
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