组块3×2交叉验证相关论文
在生物信息，图像处理，金融管理等实际应用领域中频繁地遇到高维数据，但是即使是在最简单的线性回归模型下传统的低维数据处理方法面对......
本文对文献中新提出的预测误差的组块3×2交叉验证估计的方差进行了研究,给出了其方差的更为精细的表达式,且从理论上证明了不存在......
参数回归模型是统计分析中最常用的一类模型,然而,现实生活中有很多情形难以套用简单的参数回归模型.于是,人们提出了与之相对的非......
传统的模型选择中,往往以所有模型中性能指标值的最大或最小来进行最优模型的选择.然而,实际应用中这样选择出的最优模型常常具有......
将组块3×2交叉验证方法用于高维回归中的调节参数选择.首先通过ISIS方法把模型的维数降低到样本个数以内,然后使用AENET方法对降......
在传统的机器学习中,模型选择常常是直接基于某个性能度量指标的估计本身进行,没有考虑估计的方差,但是这样的忽略极有可能导致错......
传统的模型选择问题中,往往以所关心的性能指标的大小来评价模型.然而,许多情形下模型性能指标之间的差异在统计意义下是不显著的,......
回归模型中的方差估计是回归分析中的基本统计推断问题之一。良好的方差估计是回归系数的置信区间、假设检验以及变量选择中的调节......
