网格搜索算法相关论文
加湿器和变风量空调主要通过离心式送风机将处理后的空气送入房间内,进而调节室内湿度。实际运行中,室内湿度的变化速率由风机的转......
会议
针对传统的网格搜索算法(GSA)和粒子群算法(PSO)分别优化的支持向量机(SVM)无法同时满足舰船对空中目标意图识别中准确性和快速性......
影响大型公共建筑用电量预测的因素众多,为了准确预测其影响因素,本文提出一种基于XGBoost的预测模型.该预测模型运用卡方检测建筑......
随着云计算技术的发展和应用,大量用户数据从本地转移到了云端,存储在互联网企业的数据中心。大部分数据中心一般采用磁盘进行存储......
随着国家的富强,社会的进步,大到国家的航天飞船,小到家居的电子设备都与时俱进,与此同时,种种设备对于钢板的质量要求也随之提升......
电力用户异常用电行为造成的非技术性损失严重影响电网企业收益和供电质量.为辅助电力公司提高用电稽查效率,管理用户规范化用电,......
【摘要】 针对当前软件定义网络中传统的入侵检测效率较低，为提高网络入侵检测的效率和准确性，本文提出一种基于LightGBM算法的入侵......
期刊
随着信息数字化的快速发展,人类已经开始迈入“大数据时代”,大数据分析已经开始在电子商务、金融证券和医疗卫生等行业崭露头角,......
本文提出了一种改进的XGBoost股票预测模型GC-XGBoost,并将该模型运用到股票市场进行股票价格短期预测。实验结果表明GC-XGBoost模......
电力变压器是电力系统中最关键的设备之一,其安全可靠运行对电网至关重要。而局部放电是引起电力变压器绝缘老化和绝缘故障的主要......
针对税收预测存在着非线性、不稳定性和多经济因素影响的复杂性,本文提出了基于支持向量机的税收预测模型,并用该模型对广东省从化......
分类算法在不平衡数据分类中,对少数类样本识别率较低的问题,提出一种基于代价敏感集成决策树的分类方法(CSB-C5.0)。利用网格搜索......
【目的】应用参数优化支持向量机对水稻施氮水平进行准确分类预测，为水稻精准施肥和高产管理提供科学依据。【方法】以水稻品种金优......
城市主干道交通流运行有显著的随机性和不确定性.在拥堵情况下,连续路段间的交通状态关联显著影响城市主干道的运行可靠性.为准确......
针对SVM中当训练样本数非常多时,分类算法训练阶段的计算量庞大;当训练样本集中存在噪声时,影响训练阶段超平面划分的准确度,导致......
提出一种利用极坐标测量数据求解圆度误差的网格搜索算法,其原理是在最小二乘圆心周围按一定规则布置一系列的极坐标网格点,依次以......
节点定位是无线传感器网络关键技术之一;首先,根据信号传播模型-对数正态阴影衰落模型,确定基于接收信号强度的最大似然目标函数。......
本研究探讨了水稻叶长、叶宽与叶面积之间的关系。应用改进网格搜索算法参数优化后的支持向量机对计算机图像处理技术测量所得到的......
提出了一种评定圆柱度误差的新算法——网格搜索算法。该算法不采用最优化及线性化方法,只需重复调用点至直线的距离公式和简单的......
结合几何形状误差的定义及球度误差的几何特征,提出了一种球度误差评定的几何算法——网格搜索算法。以最小二乘球心为初始参考点,......
为了降低交通事件对高速公路交通运行的影响,提出一种基于视频交通流参数的支持向量机交通事件检测算法。针对线圈检测器在车辆拥......
针对圆锥度误差评定中寻找理想圆锥轴线问题,提出了网格搜索算法,并建立了圆锥度误差数学模型。该算法是在圆锥初始、终止截面的最......
在千变万化的股票市场中，能够完全预测走势并不容易。用分段线性方法结合加权支持向量机模型对转折点进行分类预测，同时使用网格搜索......
本文选用以股票代码为关键词的网络搜索指数作为投资者关注的代理变量,从不同市值股票市场视角出发,基于面板平滑转换模型研究了投......
对空间直线度误差的评定算法进行了讨论,提出了一种评定空间直线度误差的网格搜索算法,该算法可获得符合定义的理想中心线的位置.......
随着越来越多的人对视觉享受和温馨生活环境的追求,人们对花卉的需求越来越大,花卉产业逐步成为我国的新兴产业。玫瑰鲜切花作为最......
债券市场是构成我国经济主体的重要市场。近年来债券市场违约事件频发,我国信用债违约风险日渐突出,因此对违约风险的评估尤为重要......
量化投资是指通过统计方法预测股价走势以获取稳定收益为目的的投资方式.股票市场中,股票数量较多,股价的波动具有不确定性,如何准......
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由于标准的互补集总经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,简称CEEMD)在处理模态混叠问题时缺乏自......
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的惩罚因子C和核参数σ影响模型分类精度和泛化性能。传统进化算法优化支持向量机时主要......
随着我国工业化进程的不断推进,能源危机、工业污染、生态环境破坏等一系列问题不断的加剧,采取必要的手段进行控制已经成为了目前......
股票市场是我国金融市场的重要组成部分，其健康发展关系到我国整个经济体的稳定。作为股票市场的代表，沪深300涵盖了沪市和深市两大......
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为了缩短支持向量机（support vector machine,SVM）参数优化时长,提高SVM参数优化的效率,提出了基于图形处理单元（graphic processing ......
近年来我国多地区雾霾天气频发,针对PM2.5浓度变化的非线性、时变性等特点,建立了基于支持向量机-小波神经网络(SVM-WNN)的组合预......
迄今为止,教育质量仍然是国家重点的关注对象。在教学过程中,学生质量主要体现在学生成绩或者学生毕业率上。根据已往的教学经验,......
为了提高立式加工中心热误差的预测精度,考虑影响立式机床热误差的主要因素,提出了支持向量机预测热误差预测模型,并用网格搜索算......
本文在简要分析煤矿百万吨死亡率计算方法和存在问题的基础上,结合各产煤省区近几年来的煤矿百万吨死亡数据,利用灰色关联分析方法......
银行的主要业务之一是定期存款,定期存款的数目是银行的生命线,市场竞争大,营销活动的效果差,单靠提高存款利率已不能解决问题。目......
随着各领域科学技术的发展,高性能计算早已成为研究热点,图形处理器(GPU,Graphic Processing Unit)是当今高性能计算领域不可或缺......
中国铁路的高速发展使其运输效率提升的同时也向其重要信号设备——道岔,特别是安装于高速铁路的道岔,带来了更为沉重的维护压力。......
支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是在20世纪90年代中期,由Vapnik提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法,目前已应......
摘要：电力需求预测是电力系统规划的重要组成部分。本论文主要对电力需求中的月度和年度负荷进行预测。它们的特点是历史数据少,受......
随着时代的快速前进和科技的迅猛进步,计算机技术在其他领域的作用也越来越大。近红外光谱具有分析速度快,对样本无损伤的特点,因......
随着科学技术的不断发展，在精密机械仪器仪表、航空航天设备、机械制造等高科技领域中高精度的圆柱形及球形零件的应用越来越广泛。......
圆锥形零件是机械工业及航空航天工业中应用较为广泛的零件之一。圆锥度是构成圆锥面各几何要素形状误差的总体表现,其准确的评定......
